基于位移连接的单晶银板Ⅰ型边裂纹扩展过程跨连续介质/原子尺度数值模拟研究

材料变形破坏机理的研究,以及NEMS/MEMS技术与生物技术的进步推动了多尺度分析方法的发展。然而,多尺度连接是多尺度建模的关键。本文采用有限元与分子动力学相结合的方法,采用应力强度因子和位移等力学参量连接和转换连续介质区域和离散分子动力学区域的力学信息,建立了二维单晶银板裂纹扩展的跨三区多尺度模型,得到了裂纹尖端坐标轨迹和微观尺度下的裂纹扩展过程,结果与理论和实验相符,证明了该方法的合理性。     

大城市周边重点镇总体规划策略——以南宁市金陵镇为例

研究结合大城市周边重点镇的特征,基于城镇空间的双重属性—中心城的辐射影响地区及局部区域的发展中心,提出"区域联动、地方联合"的规划策略,并结合南宁市金陵镇的规划实践案例探讨策略的合理性及适用性,以期为其他大城市周边重点镇的规划建设提供参考。     

基于GANN的SRM无位置传感器位置预估方法研究

神经网络具有强大的非线性映射能力,非常适用于对磁链特性高度非线性的开关磁阻电机(SRM)转子位置的预估。然而,由于其网络结构、初始连接权值和阈值的不确定性,很难一次获得理想的训练结果。提出了一种基于遗传优化神经网络(GANN)的SRM无位置传感器位置预估方法,利用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,在此基础之上,以磁链和电流为输入、转子位置为输出,建立了预估模型。仿真结果表明,该方法可以在不同转速下对转子位置进行准确的预估,其预估误差不大于2°。     

抗冲聚丙烯的表面光泽度

采用DQC602催化剂在环管中试装置上生产了抗冲聚丙烯产品,并将其注塑成样片.利用WLI,WAXD,SEM等方法对样片进行了表征,并考察了样片表面光泽度沿注塑方向的变化规律.实验结果表明,低光泽抗冲聚丙烯注塑样片的表面光泽度不均匀,沿注塑方向,定模面光泽度逐渐降低,动模面光泽度逐渐升高,动模面光泽度高于定模面.注塑过程...     

Ti55钛合金整体壁板电脉冲辅助压弯成形失稳研究

高温钛合金网格筋壁板相较于传统的铝合金筋壁板结构效率更高,但是室温下钛合金整体壁板难以成形。利用电流电致塑性效应和焦耳热效应能有效降低成形载荷、提高成形极限,并且能有效避免钛合金在加热中被严重氧化。本研究建立了Ti55整体壁板电脉冲辅助压弯成形的电-热-力耦合有限元模型,并对不同成形工艺参数和壁板几何参数进行模拟。结果表明:在壁板两端施加8 A/mm~2电流密度时,压弯成形温度区间比较合适。整体壁板随着筋条高度的增加,失稳屈曲程度越来越大,筋条失稳时所需的临界载荷越小,筋条的稳定性越差。腹板厚度主要影响筋条的温度从而影响筋条的失稳情况。整体壁板纵向筋条间距增大,筋条稳定性越差,筋条失稳屈曲也越严重。     

基于分子动力学模拟的纳米铝板力学性能与缺陷演化过程的尺寸效应研究

采用分子动力学方法模拟了不同分子动力学模型尺寸对含初始裂纹缺陷纳米单晶铝板在拉伸载荷作用下的裂纹缺陷演化过程的影响。结果表明:随着模型尺寸增大,材料的屈服应力减小,屈服点提前,断裂韧性提高。在弹性阶段,材料变形与体系内部原子的点缺陷和面缺陷相关;在塑性变形阶段,材料变形与位错增殖和滑移相关。裂纹尖端处应力集中是裂尖附近晶体结构发生相变的原因,能量在相变后释放导致应力松弛所致。     

微观尺度下单晶铜熔点多因素影响的分子动力学模拟研究

基于分子动力学方法,利用嵌入原子势(EAM)函数,在微观尺度下研究了影响单晶铜熔点的多种因素。首先利用势函数计算单晶铜的晶格常数和弹性常数,以此验证本研究所采用势函数的准确性,然后利用能量体积法、径向分布函数法和键对分析技术对模拟得到的结果进行分析,测得单晶铜熔点约为1 380K。分析了模型大小、升温速率、晶体缺陷对铜熔点的影响,研究发现模型大小、升温速率对熔点的影响不大,随着升温速率的增大,达到熔点所需的时间越短。晶体缺陷的存在使金属材料晶格点阵稳定性下降,熔化需要的热量减少,熔点相应降低,与实际熔点情况一致。     

α放射性核素靶向治疗研究进展:α核素的制备与分离北大核心CSCD

α放射性核素靶向治疗(targeted alpha therapy,TAT)技术作为一种很有前景的肿瘤放疗手段近些年来正不断发展。因α放射性核素具有线性传能密度(linear energy transfer,LET)高、射程短、放射生物学效应和细胞毒性强等特点,TAT在微小肿瘤、散在性肿瘤及发生微转移肿瘤的治疗上展现出了独特的优势。但是,由于可用于TAT的α核素来源非常有限,且其制备和纯化也十分困难,这就导致α核素的获取成为了制约TAT技术发展的主要因素之一。针对α放射性核素靶向治疗中α核素的获取问题,本文从核素的性质、制备技术及分离方法的角度对几种适用于靶向治疗的α放射性核素(^(225)Ac、^(213)Bi、^(212)Pb、^(212)Bi、^(227)Th、^(223)Ra、^(230)U、^(226)Th、^(211)At、^(149)Tb)的研究现状进行了概述。     

放化分离-液闪测量联合分析核电厂废树脂中的^(55)Fe和^(63)Ni北大核心CSCD

建立了一种核电厂放射性废离子交换树脂中^(55)Fe和^(63)Ni的联合分析方法。将废树脂样品经芬顿氧化消解后,先用氢氧化钠沉淀法沉淀^(55)Fe和^(63)Ni,再用阴离子交换树脂联合丁二酮肟沉淀对杂质离子进行分离纯化,纯化后用液体闪烁计器测量。本方法对废树脂中^(60)Co、^(65)Zn、^(54)Mn等干扰核素的去污因子均大于10^(3)。本方法对^(55)Fe和^(63)Ni的平均化学回收率分别为86%和90%,对废树脂中^(55)Fe和^(63)Ni的检测限分别为5.7 Bq/g、6.8 Bq/g。用加标样品对分析方法进行验证,预期值和测量值的偏差小于±10%。实验测得某核电厂一组一回路实际废树脂样品中^(55)Fe和^(63)Ni的平均活度浓度分别为(76.2±1.4)kBq/g和(120.0±5.1)kBq/g。     

基于改进遗传算法优化人工神经网络的304不锈钢流变应力预测准确性研究

随着航空航天和武器装备等国防军工领域对金属材料高温、高应变率使役条件下的力学性能提出了更高要求。以304不锈钢为例，提出一种基于改进遗传算法选择算子的优化人工神经网络预测金属在复杂使役环境下流变应力的新模型。以应变范围为0.1～0.5、温度变化范围为20～600℃、应变率区间为0.001～100 s^-1下的304不锈钢流变应力试验数据为基础，构建了304不锈钢流变应力预测模型，并将预测结果与决策树、线性回归和未改进遗传神经网络模型进行对比，以平均绝对误差MAE和决定系数R²为检验参数来评价所建立模型的准确性。结果显示，改进遗传神经网络模型在测试集数据上的MAE和R²最佳，表明该模型能够很好预测304不锈钢流变应力。