陶瓷标准样品元素分布均匀性的μ-XRF检验

为实现古陶瓷化学组成的无损定量分析,研制一组陶瓷定量分析标准样品,样品中元素的含量稳定性和分布均匀性是两个重要技术指标。本文用能量色散X射线荧光光谱仪(EDXRF)对标准样品进行均匀性检验,主要分析了Al、Si、K、Ca、Ti、Mn和Fe这7种元素。利用SPSS软件对归一化处理的净峰面积计数作了相对标准偏差计算和F统计检验。结果表明:12个配方中除DY2和JDZ4需进一步分析外,其余10个配方在束斑Ф=1mm区域内元素分布均匀性较好,基本满足古陶瓷无损定量分析标准样品的均匀性要求。     

基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。     

使用VB自动生成地籍报表

地籍报表是地籍调查的成果之一,本文用VB编程实现了从流行数字测图软件获取数据并自动生成标准化的地籍报表。     

基于一致性指标的两类不确定偏好信息集结

研究了两类区间数判断矩阵偏好信息的集结问题.首先,基于Saaty提出的数字互反判断矩阵一致性检验指标(CR),给出了区间数互反判断矩阵的满意一致性条件;然后利用互反与互补判断矩阵之间的关系求解出数字互补判断矩阵的一致性指标(CGCI),并在此基础上给出了区间数互补判断矩阵的满意一致性条件;最后建立了一致性指标最大的两类区间数判断矩阵偏好信息的集结模型,并用此模型解决了供应链中伙伴企业的选择问题.     

犹豫模糊语言的可能度排序方法

研究犹豫模糊语言集可能度排序方法. 在给出犹豫模糊语言集排序可能度公理的基础上, 给出3 类犹豫模糊语言集可能度排序公式: 第1 类基于RL 的5 个等价犹豫模糊语言可能度排序公式; 第2 类基于WNS的5 个等价犹豫模糊语言可能度排序公式; 第3 类基于概率可信度的犹豫模糊语言可能度比较公式. 通过实例对3 类公式进行对比分析, 给出方法选择的建议, 第3 类方法可以区别差别较小的犹豫模糊语言数, 第1 类方法适于大规模计算中的应用.

     

区间数互补判断矩阵的一致性

研究了区间数互补判断矩阵的一致性;定义了区间数互补判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性的概念;讨论了定义之间的关系;给出了强一致性判别方法以及3种一致性和满意一致性的判别方法.最后用算例验证了所提出方法的有效性和适用性.     

江西洪州窑古瓷的元素谱及产地特征的SRXRF研究

古陶瓷的元素谱分析是古陶瓷研究中的一项重要内容,它对古陶瓷的产地鉴定及真伪鉴别起看十分重要的作用。我们选用江西丰城洪州窑从东汉晚期直到晚唐五代8个考古化期共32个古瓷碎片,用SRXRF对其胎进行了多点分析和线状区域扫描分析,并对釉面进行了区域扫描分析。初步确定了洪州窑古瓷的化学组成的产地特征为：胎釉中Fe,Tt等着色元素含量较高,釉中钙高钾低,属高钙釉。     

带时频区间精度小波神经网络的信号仿真研究

研究了小波神经网络的带时频区间精度集中理论,并应用于信号的仿真．首先利用小波变换和神经网络把信号信息集结为时域区间数与频域区间数形式;再通过预设时域和频域区间数精度,构造s（x）仿射小波框架,保证代价函数的凸性,使其局部极值极小值与全局极小值相一致;然后计算给出带时频精度的理想信号表达式及其算法;最后以具体信号给出基于小波网络框架带时频精度的信号仿真形式．     

Study on the chemical composition features of Longquan celadon excavated from the Chuzhou site of Huai＇an City in Jiangs

A mass of Longquan celadon shards were excavated from the Chuzhou site of Huai＇an City in Jiangsu Province, China. These celadon shards were fired during the period of the Late Yuan Dynasty to the Tianshun era of the Ming Dynasty, as identified by archaeo     

龙泉窑古陶瓷年代断定的中子活化分析和Bayes判别

为实现龙泉窑古陶瓷年代的准确判定，利用中子活化分析（NAA）方法准确测定了南宋-元(AD1127—1368)和明代(AD1368—1644)龙泉窑古瓷胎中La、Sm、U、Ce等18种元素的含量。为提高实验数据的可靠性，利用马氏距离准则排除实验数据的异常值，并对实验数据进行了正态分布检验。在一定的假设前提下，应用Bayes判别法用预处理的实验数据对样品进行年代判别。结果表明：明代69个古陶瓷样品全部正确归类，南宋-元时期96个古陶瓷样品仅有3个未能正确归类，全部样品归类的正确率为98.2%，说明NAA技术和Bayes判别法可望在古陶瓷的年代断定研究中发挥重要作用。