机械压缩式热泵蒸发技术在碱回收系统中的研究

针对化工行业排放的碱液符合杜林法则(溶液的沸点与同压力下水的沸点呈线性关系)及沸点升高不大的特点,设计了1套新型高效热泵蒸发碱回收系统。通过理论分析、计算以及经济性分析表明:系统能效(COP)比较高,能源利用率比较大;设备的回收期很短,符合可持续发展的要求。     

竖直矩形窄通道内水流动沸腾换热特性的研究

建立单面加热垂直矩形窄通道流动沸腾换热试验装置,针对截面250mm×3.5mm的窄缝通道,对水流动沸腾换热特性进行试验研究。通过试验分析可知:(1)随着干度的增加,局部换热系数先增加后减小,有一个最大值,此时处于饱和核沸腾区域,其蒸汽干度也接近于0,同时也接近于沸腾起始点。相应地流体从单相流-泡状-块状流-搅拌-环状流转变。(2)在流动沸腾换热中,热流密度对核态沸腾换热有明显影响,而对流动沸腾液膜蒸发的影响甚小,所以可以认为由热流密度的变化而引起的换热变化,主要表现在核态沸腾。(3)入口温度的变化对单相流动的换热系数有影响,而沸腾换热系数与流型及汽泡的产生及扰动有极大关系,入口温度对流动沸腾局部换热系数基本没有影响。     

蓝莓不同冻结方式下工艺特性及贮藏品质的研究

研究了在液氮式流态化速冻和-25℃冰箱慢速冻结两种冻结方式下蓝莓的冻结、解冻工艺特性及其冻后样品在贮藏期间的感官品质变化规律。结果表明:就冻结方式而言,蓝莓液氮式流态化速冻优于冰箱慢冻;就解冻工艺而言,解冻规律呈现多样性。质构仪对蓝莓硬度的检测与图像处理法对蓝莓内部颜色的检测,结果均反映出同阶段流态化速冻样品优于冰箱慢冻样品。通过对蓝莓腐烂率的统计,确定了液氮式流化床速冻蓝莓的贮藏期150天左右,优于冰箱慢速的105天贮藏期。     

基于VB的液氮喷雾流态化速冻机监控系统设计

介绍了以VB6．0为开发平台的液氮喷雾流态化速冻机计算机监控系统，实现了装置的实时控制及数据采集和保存。     

Φ7mm管内HFC410A蒸发和冷凝性能的实验研究

介绍了一种自主研制的基于泵驱动制冷剂循环的管内蒸发和冷凝实验装置,它可以进行各种不同制冷剂、变流量的蒸发和冷凝实验;在该实验装置上进行的Φ7x0.23x0.18和Φ7x0.23x0.11管内HFC410A蒸发和冷凝性能的比较实验表明该实验装置是管内蒸发/冷凝性能研究和铜管开发的有力工具。     

热泵蒸发技术对废水处理的研究

热泵蒸发技术使用双效机械压缩式蒸发系统,通过补充一定的压缩功(耗电)代替了消耗大量的加热蒸汽(耗煤),而产生高温高压的蒸汽以提供蒸发器中溶液的蒸发所需要的能量。详细计算了蒸发过程,表明能量得到充分的利用,热泵蒸发系统比较节能。与传统水处理方法(化学法)相比,还不会造成后续污染。     

垂直矩形窄通道换热特性实验研究

本文以去离子水为工质进行实验,研究垂直矩形窄通道换热特性。采用单侧壁面加热,改变工质流动参数,分析沿流动方向的壁面温度分布特性和测温点处的局部换热系数。实验表明:以对流沸腾为主的阶段,换热系数随着质量流速的增加而增加,入口温度对于换热系数基本没有影响;当干度χ0.1时,换热系数随着干度的增加而降低,当干度χ0.1时,换热系数随着干度的增加而基本保持不变。以核态沸腾为主的阶段,换热系数随干度的增加而略微上升,随入口温度的升高而增加。     

小型变制冷剂流量制冷循环实验台设计

由于VRF空调的制冷剂流量、质量流量的变化范围比较大,调节特性难以把握,需要进一步的研究.通过小型变制冷剂流量循环实验平台的建立,可以对压缩机容量、电子膨胀阀开度、冷却水与冷冻水的温度和流量等进行独立的调节,研究了变频空调的基本参数.管路中加装流动显示段,观察流动状态的变化.实验平台占用空间小且易移动,制冷循环容量小且可变,实验环境简单.     

R410A应用于内螺纹强化管的蒸发实验研究

R410A不会与臭氧发生反应,即不会破坏臭氧层,是国际公认的用来替代R22最合适的的冷媒之一。实验研究了环保替代制冷工质R410A、R22在水平内螺纹强化管管内蒸发的换热特性,探索了水流速度对换热特性、压降的影响。实验结果表明:制冷剂R410A、R22的换热系数和压降随质量流速的增大而增大,当质量流速小于300 kg/s.m2时,两者的换热系数hr和压降Δp曲线基本吻合,当质量流速大于300kg/s.m2时,R410A的换热系数hr和压降Δp小幅增加,而R22的换热系数hr和Δp增加幅度较大。因此在质量流速要求不太大的情况,R410A比R22有更好的换热效率和较小的压降,可以用来替代R22。     

液氮喷雾流态化速冻机的稳定性研究

液氮喷雾流态化速冻机稳定性研究主要考察速冻机运行的稳定性和可靠性,内容包括网下风速变频调节稳定性试验、设备冷态运行可靠性以及冷风温度在计算机控温、温控仪二位控制控温和温控仪AI人工智能控制这3种不同控温方式进行比对试验。结果采用温控仪AI人工智能控制控温,控温效果最好,温度分布均匀,上下波动小,温度偏差约为±1.8K。