退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。     

硅钢A计权磁致伸缩速度声压水平计算方法

IEC/TR 62581技术报告中引入了A计权速度声压水平用于表征磁致伸缩,但是未对其计算方法进行描述。针对A计权磁致伸缩速度声压水平计算公式中各项参数,详细解析了空气密度、空气中声速、磁致伸缩谐波频率、加权系数、磁致伸缩量等参数的取值方法、取值单位、适用条件。解析结果表明,解析方法可以降低A计权磁致伸缩速度声压水平计算方法的计算难度,提高其应用广度,提供了另一种表征磁致伸缩的计算方法。     

燃气轮机电厂工程设计需要注意的问题

本文主要依据工程实例来对燃气轮机电厂的工程设计出现的故障情况进行简要的分析,并合理的对燃气轮机电厂工程在设计的过程中需要注意到的相关问题实施全面的探究,从而可以更好的实现对燃气轮机电厂工程的有效设计。希望通过本文的探究,能够为相关的人员提供一定的参考和借鉴。     

浅谈发电厂汽轮机润滑油系统设计

本文主要通过对发电厂汽轮机润滑油系统具体设计方案介绍，探讨了设计时需要注意的问题，仅供参考借鉴。     

取向硅钢高温退火炉罩内气氛流动行为的数值模拟

用ANSYS软件对取向硅钢环形炉罩内的气氛流动状态进行数值模拟,系统研究了100%N_2、100%H_2、75%H_2+25%N_2、50%H_2+50%N_2四种不同配比的保护气氛在罩内的流动行为。结果表明:不同配比的混合气体明显影响着罩内的速度分布和流动回漩区大小。通过研究罩内气氛的流动行为,为现场罩内气氛工艺的设定提供一定的理论参考。     

浅谈企业成本核算以及成本控制问题

企业成本核算和成本控制是企业成本管理中的两个重要方面,本文分别从成本核算和成本控制两方面具体探讨了成本核算和成本控制的注意事项。     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

高温退火是取向硅钢生产的关键工序,了解高温退火过程中钢卷温度场分布规律对制备磁性均匀的取向硅钢具有重要意义。建立了环形炉金属内罩中气体流动及钢卷传热的二维轴对称模型,基于流-固-热耦合的数值模拟方法,描述了钢卷在退火过程中的气体流动及钢卷的温度变化。采用DO(Discrete Ordinates)模型描述金属内罩与钢卷之间的辐射,多孔介质模型模拟罩内气体通过硅砂区域的溢出,并考虑了钢卷各向异性的导热行为及氧化镁涂层的分解热动力学的吸热行为。结果表明,金属罩内气氛和温度的变化影响罩内流场的分布模式;钢卷升温过程中冷点位于钢卷高度的约1/3处;通过优化不同阶段的升温速率能够改进钢卷温度分布的均匀性。计算结果可为取向硅钢高温退火工艺的优化提供理论参考。     

汽车胎压监测系统的设计与实现

汽车胎压监测系统(TPMS)被誉为新一代汽车高科技安全配备用品.针对当前汽车胎压监测系统(TPMS)不能全天候监测轮胎状况以及车辆不能进行远程报警的问题,提出了一种基于nKF9E和GSM模块的新型胎压监测系统的设计方案.介绍了系统的总体结构,从软硬件两方面描述了系统的设计实现方法,重点描述了系统的低功耗设计和按键显示轮胎定位的方法.该系统不仅能够实时监测轮胎状况,对异常情况进行报警提示,并能通过GSM模块通信通知车主,而且具有车载CAN网络接口,在低功耗、可靠性以及安全性方面具有一定优势.     

立体卷铁心退火过程传热特性的试验研究

采用试验测量的方法,测定了三种不同工况下立体卷铁心在退火过程中的温度演变规律,分析了各工况下立体卷铁心摆放位置对升温特性的影响。