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为实现掺伪花生油的快速鉴别,基于近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪花生油鉴别模型,并采用不同预处理方法进行模型优化。研究结果表明:利用PLS法建立的模型,对于花生油中掺入大豆油样品的鉴别,在漫反射方式下、采用二阶导数谱、Norris平滑方法、附加散射矫正光程方式、因子数为6时最为理想,其预测集相关系数为0.967 9;对于花生油中掺入菜籽油样品的鉴别,在漫反射方式下、采用二阶导数谱、S-G平滑方法、光程不矫正、因子数为5时最为理想,其预测集相关系数为0.994 8。该分析模型可以为花生油品质监控和快速定量鉴别掺伪提供参考。 相似文献
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为提高命名数据网络(Name Data Networking, NDN)路由过程中内容名字查找的效率,该文提出一种基于深度布隆过滤器的3级名字查找方法。该方法使用长短记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)与标准布隆过滤器相结合的方法优化名字查找过程;采用3级结构优化内容名字在内容存储器(Content Store, CS)、待定请求表(Pending Interest Table, PIT)中的精确查找过程,提高查找精度并降低内存消耗。从理论上分析了3级名字查找方法的假阳性率,并通过实验验证了该方法能够有效节省内存、降低查找过程的假阳性。 相似文献
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以N-Boc-哌啶-2-甲酸甲酯和2-溴甲基-苄腈为原料,经亲核取代、氰基还原、关环、羰基还原4步反应合成N-Boc-1,2,3,5-四氢螺[苯并[c]吖庚因-4,2-哌啶]。此化合物未见文献报道,产物结构经核磁共振氢谱、核磁共振碳谱及高分辨质谱确证,总收率为48.0%。 相似文献
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针对煤矿井下特殊通信环境对安全监测无线传感网的需求及现有安全监测无线传感网存在接入设备数量和传输距离受限等不足,提出了将IEEE 802.11ah应用于煤矿安全监测无线传感网,并利用NS-3仿真平台对其传输距离、吞吐量、时延、能耗等性能进行了分析。分析结果表明,IEEE 802.11ah的传输距离远大于传统WiFi通信技术,其传输距离为600m时丢包率仍为0;当节点数较少、网络未饱和时,节点竞争信道冲突和碰撞情况并不严重,IEEE 802.11ah在吞吐量、时延、能耗等方面的性能优势并不明显,但在接入节点数众多时,IEEE 802.11ah能很好保证网络的吞吐量、时延、能耗等性能,网络饱和后随着接入节点数的增加,相比传统WiFi通信技术网络性能的持续大幅下降,其网络性能下降幅度更小且渐趋稳定;IEEE 802.11ah网络上行链路数据传输性能与受限访问窗口参数选取有关,准确选取受限访问窗口参数可以更好地发挥基于IEEE 802.11ah的煤矿安全监测无线传感网的性能优势。 相似文献
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两层异构网络中小区增强技术在减轻宏小区负载同时也引起严重跨层干扰问题。针对增强小区跨层干扰问题,提出一种动态资源分配调度方案,以减小系统干扰提高系统频谱效率为目的,通过设定校验系数,平衡两层网络负载;通过动态调整增强小区专用频谱资源比例,在降低跨层干扰情况下,提高了资源利用率。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案在保证宏小区性能稳定的同时,有效地减少了微微小区跨层干扰,提高系统总频谱效率,两层网络负载得到平衡。 相似文献
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现有的ZigBee、超宽带、WiFi等井下无线传感网通信技术或传输距离短,或传输速率较低,或覆盖范围与接入设备数量受限,而IEEE 802.11ah协议满足井下无线传感网对传输范围、功耗、网络容量、传输速率等的要求,可用于井下监测传感网传输周期性监测数据。针对802.11ah协议中MAC层标准限制接入窗口(RAW)机制在进行传感节点分组时不灵活、易导致组间负载不平衡的问题,提出了一种基于时延优化的RAW重分组方法:根据数据包预计传输时间对所有传感节点重新分组,通过3次分组来减少RAW组内节点碰撞、降低传输时延。为实现RAW重分组,提出了关联标识符(AID)分组重分配方法:采用部分传感节点断开关联的方式,按重分组后的RAW组分批次为节点重新分配AID,并将AID与节点MAC映射,从而减小RAW重分组时间开销,避免AID重分配过程中因数据无法传输而导致网络性能下降。仿真结果表明,随着井下监测传感网中传感节点增多,RAW重分组方法较标准RAW机制的网络时延更小、吞吐量更大、丢包率更低,且重分组过程对网络性能影响较小。 相似文献
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