湖南川口白水矿区钨矿成矿机制研究

白水钨矿是川口钨矿田新近发现的一重要钨矿区。文章通过对该矿区成矿地质特征的综合研究,分析了矿化富集规律和控矿条件,对成矿机制进行了探讨。研究认为白水钨矿受高涧群架枧田组板岩及中侏罗世道士仙单元中-细粒白云母花岗岩控制明显,是在深部高温幔汁或岩浆沿断裂构造减压带向上侵入后,所产生的构造空间内富集成矿。     

湖南省天然饰面用灰岩(大理石)资源特征及找矿远景分析

湖南省饰面用灰岩(大理石)分布广泛,资源潜力大。本文较全面地总结阐述了湖南石灰岩类大理石饰面石材的岩石类型、产出层位及其分布情况,列举了主要饰面用灰岩产品的物理性能;在此基础上结合全省碳酸盐岩地层出露情况及其岩性特征,提出4个饰面用灰岩矿床找矿远景区,为湖南饰面用灰岩矿的勘查开发提供基础依据。     

固相拉伸作用对聚丙烯片材聚集态结构与力学性能和热性能的影响

针对固相拉伸作用对添加β成核剂等规聚丙烯（iPP）片材微观形貌、宏观物理性能的影响展开了研究。利用X射线衍射仪对片状iPP固相拉伸后的结晶行为进行了研究;利用扫描电子显微镜、偏光显微镜对其微观形貌进行了研究;利用万能拉伸试验机、摆锤式冲击试验机、软化点测试仪对其物理性能进行了研究。结果表明,在一定温度下,对片状iPP施加适当的拉伸作用,将改善其聚集态结构,提高力学性能;在130 ℃下拉伸时,片状iPP取向最优,片状iPP冲击强度接近于未拉伸的2倍,拉伸强度没有明显下降。     

湖南涟邵煤田渣渡矿区推(滑)覆构造特征及找煤意义

湖南涟邵煤田渣渡矿区是湘中最重要的煤产地之一,含煤岩系主要为测水组,含煤1~6层,主要煤层为3、5煤层,矿区为一向斜构造,向斜四周发育推(滑)覆断裂(L32),该断裂顺柔性岩层测水组—梓门桥组泥灰岩段发生,产状与地层产状基本一致,并沿走向及倾向具波状起伏,对煤层响较大,主要造成煤层厚度、结构变化、煤层断失,煤系及煤层重复,解剖该断裂特征对矿区本身及指导涟邵煤田其它地段推覆构造下找煤具有重要意义。     

矽卡岩型铁矿床伴生矿产特征及综合勘查评价指标探讨

为促进矿产资源综合勘查评价利用,文章以矽卡岩型铁矿床为研究对象,通过对典型矿床矿石化学分析、选矿试验及矿山实际开采利用资料的分析,总结了矽卡岩型铁矿床伴生矿产特点,将矽卡岩型铁矿床分为铁-铜-硫(钴)型和铁-锡(钨、钼、锌)型两种共伴生矿产组合类型,并结合当前技术经济条件及环境保护要求,对铁矿床伴生的Cu、Sn、S、As 4种组分的综合评价参考指标提出了调整建议。     

便携式钻机在水泥灰岩矿勘查中的应用

便携式钻机已广泛应用于地质与工程勘查中,为了进一步扩大便携式钻机的应用范围,倡导绿色勘查,在湖南省东安县王师岭矿区水泥灰岩矿勘查中,采用ZY-25型便携式钻机以钻代槽进行地表取样,取得了较好的效果。应用实践表明,当矿区构造简单,岩层产状较平缓且稳定,矿体厚度较大,矿石有用组分含量较高且分布均匀,有害组分含量较低时,采用便携式钻机取样代替槽探取样评价矿床是可行的。     

双转子连续挤出机掺混工艺对ABS树脂性能的影响

运用自主研发的双转子连续挤出机探究了掺混工艺对苯乙烯-丙烯腈-丁二烯（ABS）树脂力学性能的影响;借助Polyflow模拟软件分析了掺混工艺对设备混合能力的影响;通过对ABS树脂流变和微观结构的表征,探讨了掺混工艺对橡胶粒子微观形貌的影响。结果表明,随着螺杆转速的增加,设备分散和分布混合能力提高,橡胶粒子的团聚现象减弱,分布均匀性提高,当螺杆转速为400 r/min时,ABS树脂的拉伸强度、弯曲强度、弯曲模量和冲击强度分别提高了16.8 %、15.4 %、30.7 %和7.7 %;当螺杆转速为500 r/min时,在剧烈的剪切作用下,橡胶粒子发生内接枝,导致ABS树脂的力学性能与螺杆转速为400 r/min时的力学性能相比,分别下降了7.6 %、7.5 %、21.8 %和32.6 %。     

退火热处理对iPP片材固相拉伸强化效果的影响

对等规聚丙烯（iPP）片材在退火固相拉伸过程中的晶体转变过程进行了研究。X射线衍射（XRD）表征了结晶衍射峰，定量计算出β晶的相对含量；二维小角X射线散射（2D-SAXS）揭示了α?β 晶型转变过程；差示扫描量热仪（DSC）揭示了iPP的熔融性能。结果表明，iPP片材在固相拉伸过程中发生了晶型转移，XRD衍射曲线中出现了β晶典型衍射峰β（300），2D-SAXS图中出现了取向串晶结构；在110 ℃拉伸作用下能够产生相对高β晶含量的iPP，最高含量为6.75 %；拉伸强度的增加幅度不大但其缺口冲击韧性显著提高；对固相拉伸作用后的iPP片材进行了退火处理，表明退火温度在110 ℃前串晶结构不会受到破坏，超过110 ℃退火后串晶结构被破坏再次形成球晶结构。     

AutoConfig: 面向深度学习编译优化的自动配置机制

随着深度学习模型和硬件架构的快速发展,深度学习编译器已经被广泛应用.目前,深度学习模型的编译优化和调优的方法主要依赖基于高性能算子库的手动调优和基于搜索的自动调优策略.然而,面对多变的目标算子和多种硬件平台的适配需求,高性能算子库往往需要为各种架构进行多次重复实现.此外,现有的自动调优方案也面临着搜索开销大和缺乏可解释性的挑战.为了解决上述问题,本文提出了AutoConfig,一种面向深度学习编译优化的自动配置机制.针对不同的深度学习计算负载和特定的硬件平台,AutoConfig可以构建具备可解释性的优化算法分析模型,采用静态信息提取和动态开销测量的方法进行综合分析,并基于分析结果利用可配置的代码生成技术自动完成算法选择和调优.本文创新性地将优化分析模型与可配置的代码生成策略相结合,不仅保证了性能加速效果,还减少了重复开发的开销,同时简化了调优过程.在此基础上,本文进一步将AutoConfig集成到深度学习编译器Buddy Compiler中,对矩阵乘法和卷积的多种优化算法建立分析模型,并将自动配置的代码生成策略应用在多种SIMD硬件平台上进行评估.实验结果验证了AutoConfig在代码生成策略中有效地完成了参数配置和算法选择.与经过手动或自动优化的代码相比,由AutoConfig生成的代码可达到相似的执行性能,并且无需承担手动调优的重复实现开销和自动调优的搜索开销.     

某金属矿成矿地质条件及成矿规律

都庞岭东体北端位于南岭成矿带的北缘，出露寒武纪、奥陶纪、泥盆纪地层。寒武纪、奥陶纪地层中微量元素丰度值高，北北东、北东向断裂发育，燕山早期侵入的都庞岭东体花岗岩体具含锡花岗岩的特征，岩体内、外接触带及断裂构造为有利的成矿部位，形成了三种矿化类型的矿体：矿化在垂向上具有明显的“三层楼”式分带规律，据此推测区内北部深部有隐伏工业矿体的存在。