非晶态Ni－W合金镀层的高温氧化性能研究EI

研究了Ｎｉ－Ｗ合金镀层的抗高温氧化及镀层加热处理后的硬度。为了进一步提高非晶态合金（Ｎｉ－Ｗ）镀层的性能，往镀液中又加入了Ｐ、Ｍｏ、Ｃｅ、Ｂ元素。     

彩色镀锌新工艺研究

彩色镀锌新工艺研究朱立群（北京航空航天大学，１０００８３）１前言众所周知，锌作为阳极性镀层而对钢铁材料具有良好的电化学保护作用而广泛应用于工业中。除了作为耐腐蚀性镀层外，近来也有作为装饰性镀锌层而使用，如渡锌黑钝化，兰白色钝化，彩色钝化等，［１］就是...     

铝合金电刷阳极氧化工艺及性能研究

研究了铝合金电刷阳极氧化的工艺及氧化膜性能。结果表明，电刷阳极氧化膜层有较好的耐蚀性和耐磨性，和涂层有较好的结合强度。     

高强度钢的Zn—Ti合金新镀层

本文研究了一种Ｚｎ－Ｔｉ合金新镀层，经盐水浸泡、中性盐雾和大气暴露试验结果试验，其耐蚀明显超过镀Ｚｎ层，并与镀Ｃｄ层相近，用缺口持久拉伸试验检验氢脆性，拉伸持续时间超过２００ｈ，达到原航空部部颁标准（ＨＢ５０６７－８５），该镀层适用于高强度钢防护。     

铁—钼非晶态合金镀层的表面特性

研究了非晶态Ｆｅ－Ｍｏ合金镀层在室温下的原碱性镀液中或其他溶液介质中的表面电位、表面形貌的变化。表面电位变正了约２００ｍＶ，表面形貌为放射花纹状图案。而晶态的Ｆｅ－Ｍｏ合金镀层则没有这种变化。     

贮存环境下塑封器件吸湿规律的神经网络预测

针对塑封器件在贮存环境下的吸湿问题,本文以塑封器件在湿热试验中的数据为基础,利用BP神经网络建立了塑封器件在贮存环境中的吸湿规律预测模型。利用预测数据绘制了环境相对湿度、贮存时间和水汽含量三变量关系的三维曲面图和等高线图并与实测数据进行了比较。最后根据神经网络预测结果讨论了一种用湿热试验模拟器件长期贮存过程的方法。结果表明,BP神经网络预测模型能够提炼数据信息,反应数据的内在规律,预测结果与实测规律相吻合,预测误差小于10%,根据神经网络预测结果用湿热试验模拟器件长期贮存过程,可以大大缩短试验时间。     

改性聚乙烯醇水性憎水剂的研究

研制了一种以聚乙烯醇、2种非离子表面活性剂——Span-20和Tween-20、水溶性缓蚀剂等为原料的水性憎水剂;考察了聚乙烯醇的聚合度和醇解度、2种非离子表面活性剂之间的配比、聚乙烯醇含量、乳化剂含量、水溶性缓蚀剂含量、预处理和后处理工序等因素对憎水剂憎水效果及稳定性的影响。试验结果表明,该憎水剂处理的钢材试样的各项指标优良,有望替代某些溶剂型憎水剂。     

铝合金表面亲水膜层研究

以硅酸钠、乙酸乙酯、聚丙烯酰胺等为主要成分制备出亲水膜层。测定了该亲水膜层涂覆在铝合金表面的亲水性、耐蚀性和耐热性等。结果表明：其亲水性、耐蚀性和耐热性优良，能满足空调铝合金翅片的使用要求。