支持钢铁企业产能时序预测的数据同化方法

针对目前钢铁企业产能状态时序数据预处理方法难以保证产能数据及时准确更新、状态描述信息不失真等问题,提出了支持产能时序预测的数据动态重构技术,研究了相应的产能状态数据梳理、清洗和映射等过程处理方法,建立了基于动态重构技术的产能状态数据同化模型,给出了基于特征属性匹配的同化数据快速检索方法.结合某特殊钢集团企业产能状态时序数据的实际预处理过程进行了应用验证研究和案例分析.     

面向机床装配线基于信息熵的扰动辨识方法研究

复杂产品装配生产过程中的扰动具有随机性,且其影响程度具有不确定性,这使得对生产扰动的准确辨识变得相对困难。针对机床装配线生产特征及其扰动形成特点,提出一种基于信息熵理论的扰动识别方法。依据历史数据获取系统偏离度阈值,结合对工序模糊作业时间的清晰化处理,分别建立了基于计划执行偏离度的三阈值识别法和基于平稳调度水平的单阈值识别法,通过生产过程实时监控和计划执行偏离度计算,实现了对复杂生产过程扰动的快速准确辨识。最后以某机床集团企业为例,采用实际工序批次加工装配数据进行了应用验证研究。     

支持复杂装配线物料配送的BOM映射技术研究

在复杂装配线生产过程中,如何实现物料的按时有序配送和关键零部件的齐套控制是物料配送管理的主要难题.在分析产品装配结构、装配工艺流程以及物料配送规则的基础上,通过梳理“制造BOM—作业BOM—配送BOM”之间的转换映射关系,建立基于装配工艺流程的作业BOM生成方法和基于工位结构分解的配送BOM生成方法,实现对复杂装配生产线物料配送信息的一致性映射和完整性控制,为物料配送的精细化管理提供能够反映装配作业过程特征的数据描述模型.最后通过应用实例验证说明上述BOM转换映射技术的合理性和可行性.     

基于批次的钢铁行业物料工艺状态描述方法

在分析钢铁行业对物料工艺状态描述要求的基础上,提出了基于批次的钢铁行业物料工艺状态描述方法。该方法将批次和工序相关联,通过工序批次状态矢量、合批批次追溯矢量和合批炉次追溯矢量表达工序维动态信息,并制定了相关的转换规则,结合属性维和时间维建立了物料工艺状态的三维描述模型。经企业应用表明,该方法能够实现钢铁行业实际生产中对物料工艺状态信息的完整描述,解决了在制品的物料管理等问题。     

基于批次的流程行业物料清单集成技术

针对流程行业的特点及其在物料清单集成管理方面的需求,在分析流程行业物料清单多视图形态及映射逻辑关系的基础上,提出了基于批次的物料清单多视图转换映射方法。通过将物料批次与产品类型、应用域和生命周期相关联,定义了继承单元、替代单元、衍生单元和聚合单元及其转换映射函数。通过辨识物料清单多视图的批次属性特征,提出了物料清单多视图间的结构转换和数据映射算法,实现了物料清单多视图的转换映射,并通过企业的实际应用进行了可行性和有效性验证,进而建立起面向流程行业的物料清单多视图集成应用模型。     

广义过程集成的钢铁产品质量控制管理模式

针对MTO环境下钢铁产品质量控制管理的流程及特点,界定了产品质量控制管理广义过程的概念。进而提出了基于广义过程集成的钢铁产品质量控制管理新模式,建立了MTO环境下钢铁产品质量控制管理体系结构模型。介绍和分析了运用该质量控制管理模式的关键技术方法以及案例企业的应用绩效情况。与传统的产品质量控制管理模式相比,该模式具有全流程、多角度整合的新特点,为MTO型钢铁制造企业提升生产过程质量控制管理水平、持续改进和提高产品质量提供运作管理模式的支持。     

基于规则的钢铁订单归并及炉料结构优化方法

针对订单生产型钢铁企业的组炉计划和原料配方优化问题,综合考虑钢铁订单的产品结构属性、加工过程特征和客户交货要求等多约束条件,提出了基于规则的订单归并及炉料结构优化方法.首先利用订单组批合炉冶炼规则,建立以炼钢余材量最小和拖期/提前惩罚最小为目标的订单归并优化模型;然后利用精炼阶段合金投料配方规则,建立以投入原料成本最小和合金元素目标成分偏差最小为目标的炉料结构优化模型;并分别设计了求解上述两模型的启发式微粒群算法.案例企业的实际数据验证结果表明,基于该方法形成的组炉计划和原料配方方案,能够在满足订单交货期的前提下有效地减少炼钢余材量,合理地降低铁合金等原材料的投入成本.     

基于实例推理的钢铁生产工艺设计研究

针对钢铁行业工艺设计复杂、工艺设计知识难于表达和工艺实例库庞大不易检索的问题,通过分析其工艺设计鲜明的阶段性和层次性特点,提出了基于分段分层实例推理的钢铁行业工艺设计策略.通过对工艺设计问题的逐段分解和逐层细化,降低了实例检索的空间,实现了不同阶段、不同层次的多实例重用.设计了基于实例检索网络模型的钢铁行业工艺实例检索程序,以及分段分层实例推理的工艺设计流程和工艺设计算法,并以实际应用加以验证说明.     

基于随机分布的费用分配系数确定方法

传统产品成本计算过程中,采用单一的分摊方法常导致费用分配不合理。为此,对比分析了固定分配系数与随机分配系数的优劣势,提出一种基于邻域粗糙集与随机分布理论的费用分配系数确定方法。首先利用邻域粗糙集理论对影响分配系数的众多属性进行约减,对于随机属性需要按一定规则到实例库中抽样分析得到其分布规律,根据其概率密度函数与所消耗费用的经验数据划分小区间,同时给每个小区间赋予分配系数。通过应用实例,给出了该方法的具体实现过程。与采用前两种分配系数计算的费用分配结果对比,表明了该方法的有效性。