应用RWG基函数求解阵列单元表面电流

研究了一种求解阵列单元表面电流的新方法,该方法利用了RWG基函数的特殊性质,在阵列电流为矢量的情况下,通过将阵列单元进行三角形剖分而有效的计算了电流分布.分别讨论了RWG基函数的性质及其在计算电场积分方程和阵列表面电流推导中的应用,并给出了具体的仿真结果.此方法在计算不同形状阵列单元表面电流具有极高的准确性和有效性.与以往的矩量法相比,该方法具有计算准确,物理意义明确等特点,可以应用于弹体上天线阵元电流的计算.     

扩展的快速独立分量分析算法

针对复值快速独立分量分析算法仅适用于非高斯圆信号,而对常用的非高斯非圆信号不适用的问题,提出了扩展的复值快速独立分量分析算法.该算法通过解除原算法假设条件构造新的代价函数,采用现有的近似复数牛顿迭代方法优化该代价函数,推导出适用范围更广的复数快速独立分量分析算法.该算法同原算法一样都是固定点算法,都有很快的收敛速度,而且该算法不但适用于原算法所适用的非高斯圆信号,对原算法所不适用的非高斯非圆信号也是有效的.理论分析和仿真实验验证了算法的有效性.     

组合电路测试生成的一种新方法

提出了一种基于改进粒子群算法的组合电路测试生成算法,即在故障模拟的基础上应用改进粒子群算法来进行组合电路的测试生成.在一些电路上的实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试时间.     

基于粒子群算法的电路测试集优化

研究电路测试集的优化,提出基于粒子群算法的电路测试集的静态压缩方法.粒子群向最优解方向演绎,利用适应度函数来评价各粒子的优劣.实验电路的验证结果表明,同时适用于时序电路和组合电路,与基于遗传算法的电路测试集优化相比,该算法能够更大限度地优化测试集,需要更少的存储空间.     

最差环境下宽带恒定束宽波束形成

宽带恒定束宽波束形成可实现宽带信号带宽内波束图主瓣宽度恒定,在传统的抽头线延迟阵列中,恒定束宽波束形成可设计为凸优化的方法,该方法可扩展到阵列延迟线阵列宽带波束形成,文中提出一种可用于最差环境中导向向量失配条件下,基于SRV约束的恒定束宽波束形成方法,Matlab仿真实验表明了算法的正确性和有效性。     

有限偶极子天线阵的电磁散射理论研究

研究了一种求解阵元为偶极天线的有限阵列的电磁散射的方法：利用RWG基函数和偶极模型的特殊性,将近似无穷小的偶极天线产生的电流代替由RWG基函数相邻边缘元素产生的电流,此方法有效地计算了散射场。讨论了RWG基函数的基本概念及其在计算阵列散射场中的应用,以极坐标的形式给出了不同的阵元间距、入射频率、入射角度以及不同阵元数目的散射场仿真图形,为其他形式的阵列天线散射特性研究提供了依据。     

基于多源不确定数据融合的研究

提出了一种多源不确定数据的融合模型,该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息,并根据信息的一致性和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效地处理冲突信息和错误信息.以多传感器目标识别为例,进行建模仿真.结果表明,该融合模型在环境动态变化,传感器可靠性降低的情况下,保证了融合结果的准确性.     

粒子群算法在多传感器多目标跟踪的应用

多传感器多目标跟踪系统中,数据关联是其中的关键问题之一.它可以表述为多维分配问题,提出了基于粒子群优化算法的多维分配算法,它将多维分配问题中的目标代价函数极小化问题作为组合优化问题求解.通过在粒子群初始化步骤以及交叉和变异时充分考虑确认备选量测,缩小优化搜索范围,能较快找到最优解实现关联.在虚警和漏检、密集目标环境下,该算法应用于多传感器多目标融合系统仿真,结果表明所述算法在多目标数据关联中有较好的可行性和优越性.     

非线性无序测量无迹滤波在地面跟踪目标指示器的应用

对于多传感器融合系统,在处理中心往往由于通信数据链的失误,出现滞后数据(即无序量测),这对数据不利于融合的正常进行.本文对此提出一种最优和次优的无序量测无迹卡尔曼(UKF)滤波器,基于UT变换,把多步滞后量测转化为等价一步滞后量测,用无序量测直接滤波更新.通过最优、次优UKF滤波器和扩展KF滤波器在不同情况下对地面跟踪目标指示器(GMTI)组合跟踪的无序量测处理作比较,可看出本文所述滤波器提高了非线性条件下的无序量测滤波精度.     

有限偶极子天线阵的特性研究

天线阵列的特性决定其应用范围，了解天线特性可以有效地利用其优点传输能量．针对偶极子天线阵，分析了阵元互耦影响和频率特性及其散射特性．主要包括在应用实践和开路电压相结合的方法计算阵列单元互耦的影响的情况下，应用矩量法分析了终端负载，散射场和反射系数随着频率变化的特性曲线，最后给出了阵列大小和入射角度的变化对散射方向图的影响．结果表明，对于半波长的偶极子阵列，当阵元问距为半波长时性能达到最佳．