消防设备电源监控传感模块设计

针对市面上消防设备电源监控传感器采样精度差、通信不稳定、不符合国标规范等设计缺陷,以国家标准GB28184-2011《消防设备电源监控系统》为依据研究设计了一款电流电压型监控传感器。设计创新点在于采用RN8209G芯片进行采样,并通过CAN总线进行通信,在0~50 A电流范围内提高采样精度达到1%。设计产品已通过国标GB28184中4.7节表1中的基础实验及高低温试验要求。     

基于粒子群算法的广义S维分配算法

多传感器多目标检测的静态数据关联问题可用广义S维算法求解,但求解复杂度是NP的.因此提出用粒子群算法来实现,它把多维分配问题中的目标代价函数极小化问题表达为一类约束的组合优化问题,再通过增加量测约束条件,缩小搜索空间,更快的得到最优解实现关联.在无杂波和无漏检情况下,用不同策略的粒子群算法和遗传算法实现静态数据关联仿真比较,结果证明该算法的有效性和优越性.     

络合法制备均匀γ-Fe2O3纳米颗粒@多层石墨烯复合材料研究

采用水热反应中的金属离子络合一步制备均匀超细磁性γ-Fe₂O₃纳米颗粒@多层石墨烯复合材料, 无需对石墨烯进行氧化处理。采用超声法制备多层石墨烯作为基片, 制备方法简单, 石墨烯表面的含氧官能团少。以FeCl₂为反应物, 以DMF(N, N二甲基甲酰胺)和水混合液作为溶剂, 其中DMF能起到络合金属离子的作用。实验研究了乙酸钠、反应温度及填充度对制备产物的影响。采用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)对复合材料进行微结构分析, 采用振动样品磁强计(VSM)测试了复合材料的磁性能。研究结果表明: 利用亚铁离子与DMF形成的络合物与碳环的π-π吸附作用可以在多层石墨烯表面生成铁氧化物。通过控制亚铁离子的氧化速度和氧化铁的生长速度, 在多层石墨烯表面获得了尺寸小于10 nm的均匀γ-Fe₂O₃纳米颗粒, 复合材料具有良好的磁性能。     

基于期望系统噪声模型的自适应机动目标跟踪

对于机动目标跟踪问题,由于目标机动能力的增强,使建立的目标模型与目标的实际运动失配。为解决这个问题,需建立大量模型来逼近真实模式。但这使计算量增大,而且性能不一定能提高。本文提出基于期望系统噪声模型的自适应交互式多模型(IMM)算法。该算法自适应调整部分系统噪声模型,使之接近符合实际的系统噪声模型。对目标机动运动的Monte-Carlo仿真结果表明,本算法对机动目标的跟踪精度比标准IMM算法有较大改进,且计算量适中。     

基于ZigBee技术的智能楼宇环境监测系统的设计

为了实现节能、可靠的楼宇环境监测,提出了一种基于混合式拓扑结构的ZigBee无线网络系统,设计了以无线射频芯片CC3430为核心的传感器节点,使用阈值触发和休眠机制实现了节能,并对终端节点的电池使用时间进行了估算。实验结果表明,该楼宇环境监测系统的通信可靠,节点功耗低,能满足长时间工作的要求。     

多目标聚类融合跟踪中的特征信息利用

对雷达和电子支援系统的航迹关联问题，利用模糊C-均值聚类算法实现数据关联。该算法综合利用属性信息和动力学信息，通过构造一个影响距离因子函数．根据识别分类结果。调整样本与类中心的距离。最后融合方位角量测得到目标的状态估计。蒙特卡洛仿真表明．新算法比单一使用动力学量测的算法对多目标关联问题更有效。     

基于VC的多功能电力仪表上位机管理软件

为实现多功能电力仪表各项数据的实时检测,方便用户在一台主机上对多个下位机进行查看和管理,现开发出一款上位机管理软件。该软件基于MFC平台,利用MSCOMM通信控件,通过485总线与单片机进行通信。软件将采集到的数据处理整合,在一个界面上同时显示电压、电流、功率、电能等多项数据,数据自动厣j新。不同的下位机可选择显示,下位机的信号网络、电压变比、电流变比等参数可手动更改,软件同时还集成了电能值一键清零的功能。该软件使用简便,传送数据快速准确,现已投入市场运用。     

复杂环境下的航迹融合研究

文中提出一种具有剔野能力和适应部分数据漏传的实时多传感器航迹关联融合方案.该方法先利用模糊C-均值算法对多传感器航迹聚类,然后根据类内紧凑度及各航迹隶属度,识别并剔除航迹中的野值.最后用预测估计代替野值和漏传数据进行数据融合.仿真结果表明,文中所述算法对解决野值和数据漏传问题是有效的.     

一种改进的证据合成规则

就D-S证据合成规则对于冲突证据合成存在的不足，不少学者基于证据冲突概率再分配思想，提出了相应的修正证据合成规则。针对这些修正合成规则的不足，提出了一种改进的合成规则，该规则在综合考虑证据源可信度和证据支持度的基础上，分析证据集的有效性，合理地实现信息融合。数值实验结果表明，新的合成规则不仅克服了现有规则的不足，而且其结果向合理性方向收敛度好，提高了系统的鲁棒性。     

粒子群算法在多传感器多目标跟踪的应用

多传感器多目标跟踪系统中,数据关联是其中的关键问题之一.它可以表述为多维分配问题,提出了基于粒子群优化算法的多维分配算法,它将多维分配问题中的目标代价函数极小化问题作为组合优化问题求解.通过在粒子群初始化步骤以及交叉和变异时充分考虑确认备选量测,缩小优化搜索范围,能较快找到最优解实现关联.在虚警和漏检、密集目标环境下,该算法应用于多传感器多目标融合系统仿真,结果表明所述算法在多目标数据关联中有较好的可行性和优越性.