制造业过程废品核算方法及应用研究

对制造过程中的废品进行研究,界定制造业过程废品以及废品损失的概念,并按照正常过程废品损失和非正常过程废品损失进行分类;提出了一种考虑不同坯料来源以及制造批次的过程废品损失归集方法;并改进了废品摊销方式,以产品批次为单位有针对性地摊销到性质相同或相近的产品中;利用邻域粗糙集对废品作业属性进行约减,并根据约减结果对生产过程实施控制以减少废品的产生。通过在钢铁企业的应用实例说明了该方法的具体实现过程、有效性和可行性。     

面向订单的钢铁企业物料代用成本控制模型

为保证订单的交货期和产品质量,根据物料需求计划,物料代用在面向订单的钢铁企业生产过程中经常发生.针对生产过程中物料代用成本控制问题,确定物料代用的规则,建立物料代用的成本优化控制模型.模型以库存费用和拖期费用之和最小为目标函数,再结合运筹学知识采,用遗传算法进行模型求解.进行了应用研究,取得了很好的结果.     

钢铁企业在制品成本追溯模型研究*

针对钢铁企业在制品特点及成本管理的需求,将可追溯性的概念引入到在制品成本管理中,提出了钢铁企业在制品成本追溯方法,建立了在制品状态三维描述模型。该模型通过作业中心维、属性维和成本中心维对在制品进行描述,并采用巴科斯一诺尔范式对其进行数学规范,给出了在制品成本追溯规则和算法流程。通过在钢铁企业的应用实例,验证了在该模型的可行性,能够实现钢铁企业实际管理过程中对在制品的完整描述,提高了在制品成本核算的准确性。     

流程企业MES集成生产计划管理系统研究

针对流程型企业生产计划管理系统与其他系统集成度不高等问题,本文基于某流程型企业的特点对MES的体系结构和功能模型进行了探讨,提供了MES生产计划管理系统集成解决方案,研究了各功能模型间的集成关系。     

基于随机分布的费用分配系数确定方法

传统产品成本计算过程中,采用单一的分摊方法常导致费用分配不合理。为此,对比分析了固定分配系数与随机分配系数的优劣势,提出一种基于邻域粗糙集与随机分布理论的费用分配系数确定方法。首先利用邻域粗糙集理论对影响分配系数的众多属性进行约减,对于随机属性需要按一定规则到实例库中抽样分析得到其分布规律,根据其概率密度函数与所消耗费用的经验数据划分小区间,同时给每个小区间赋予分配系数。通过应用实例,给出了该方法的具体实现过程。与采用前两种分配系数计算的费用分配结果对比,表明了该方法的有效性。     

基于粗糙集与实例推理的费用分配系数确定

目前,制造行业一般采用两种系数实现不同产品之间的费用分配.一种是固定工时系数,操作方便但往往无法反映产品的真实消耗:另一种是随机工时系数,在一定程度上贴近了实际消耗但容易受扰动因素影响.因此,在产品成本计算过程中采用单一的分配系数容易引起费用分配的不合理,针对这一问题提出一种基于邻域粗糙集与实例推理理论的费用分配系数确定方法.利用邻域粗糙集理论对影响分配系数的众多属性进行约减并得到各自重要度,根据约减后的结果到实例库中去检索相似的实例,得到新的分配系数.通过应用实例,给出了方法的具体实现过程.与采用前两种分配系数计算的费用分配结果对比表明,该方法在降低生产系统扰动因素的影响,提高成本管理系统鲁棒性的同时,减小了系数制定的工作量,使费用分配更加便捷、合理.     

流程企业MES集成生产计划管理系统研究

流程工业主要是指化工、炼油、冶金、造纸、电力等原材料加工和能源工业行业,其特点是对生产原料伴有化学、物理、相变等反应、变化过程的连续加工.我国加入世贸组织以后,流程工业的市场竞争日趋激烈.流程型企业管理受市场影响越来越大,计划的适应性问题愈来愈突出.为了适应市场需求,企业的生产模式由MTS(面向库存生产)转向MTO(面向订单生产).产品生产呈现多品种小批量的趋势,同时要求产品质优价廉、准时交货和提供优质的售后服务.流程型企业要在竞争中获胜,必须保证在向敏捷化、连续化、自动化生产发展的同时,实行实时高效的生产管理策略.     

流程企业MES集成生产计划管理系统研究

流程工业主要是指化工、炼油、冶金、造纸、电力等原材料加工和能源工业行业,其特点是对生产原料伴有化学、物理、相变等反应、变化过程的连续加工.我国加入世贸组织以后,流程工业的市场竞争日趋激烈.流程型企业管理受市场影响越来越大,计划的适应性问题愈来愈突出.为了适应市场需求,企业的生产模式由MTS(面向库存生产)转向MTO(面向订单生产).产品生产呈现多品种小批量的趋势,同时要求产品质优价廉、准时交货和提供优质的售后服务.流程型企业要在竞争中获胜,必须保证在向敏捷化、连续化、自动化生产发展的同时,实行实时高效的生产管理策略.……     

钢铁企业成本管理系统数据转换模型研究

钢铁企业生产管理和成本管理面向的管理领域不同,在研究了生产系统物料跟踪过程模型和物料管理信息模型的基础上,建立了成本管理系统的数据转换模型,将生产对象转换为成本对象,对生产对象的状态、加工时间、重量等属性根据成本管理要求进行相关转换,从而保证成本数据与生产数据的一致性,为成本核算与成本分析等提供基础数据.企业应用表明该模型能够实现钢铁企业根据实际生产数据进行成本核算,保证了成本管理系统数据来源的准确性.     

基于最小二乘法的原材料差异调整方法

为解决原材料计量磅差和管理等原因造成的物资出库量与实际消耗量间的差异问题,提出了一种基于最小二乘法的差异调整方法.该方法根据生产工况和产品工艺特征的实际要求,基于最小二乘法理论,以产品原材料的成分含量(或消耗量)最接近其标准含量(或额定消耗量)为依据构造了目标函数,抽取了横向平衡、纵向平衡和成分含量平衡等规则,建立了差异调整数学模型,并采用粒子群优化算法进行了求解,避免了按照消耗比例调整差异结果偏离生产实际工况、产品含量不符合标准的问题.通过钢铁行业的应用实例,给出了该方法的具体实现过程,并与以往方法的调整结果进行对比分析,验证了方法的可行性.