高耸烟囱风致响应精细化计算方法

高耸烟囱的风致响应可分为顺风向响应和横风向响应,其中顺风向响应以大气脉动风引起的抖振响应为主,横风向响应以Karman旋涡脱落引起的涡激振动为主,准确地预测和评估这两种风致响应对其抗风设计和结构安全性至关重要。在Tamura提出的二维平面尾流振子模型的基础上进一步推导,将该模型成功运用在三维结构上,提出可用于实际工程结构的有限元迭代计算方法,为高耸烟囱类结构横风向涡振响应的计算提供了新的方法。此外,基于结构的固有模态坐标,建立了适用于高耸烟囱耦合抖振响应分析的有限元CQC频域计算方法,并将频域计算结果与时域计算结果对比。结果表明：有限元迭代计算方法可以有效地计算三维烟囱的涡振响应,烟囱抖振响应频域计算和时域计算结果吻合良好。     

C4.5算法在物联网系统中的应用

在家禽养殖系统中,主要的是对家禽的生长环境,例如温度,湿度,各种气体的浓度进行实时的监控,对家禽的生长状况进行及时的记录,以确保给家禽的生长提供一个适宜的环境。与此同时,还应对系统进行进一步的养殖策略的优化支持,这就需要将数据挖掘技术应用到家禽养殖系统中去,利用现有观测到的环境数据,从中挖掘出潜在的规则知识,找到适宜家禽生长的环境判定规则。比较数据挖掘中的各种算法来看,C4.5算法最适合应用到本系统中去,对挖掘潜在的规则信息提供了技术上的支持。     

不同工况下锂电池欧姆和极化内阻测试方法研究

针对在不同工况(不同荷电状态、不同充电倍率、不同放电倍率)下准确、高效地测量锂离子电池欧姆内阻和极化内阻的需求,提出一种基于改进混合脉冲功率特性阶跃法(HPPC)测量内阻。通过改变HPPC充放电倍率固定比值关系,可以解决在多倍率充放电测试脉冲中,锂离子电池容量亏损的问题。从而完成在单个内阻测试循环中,测量出不同工况下的充放电欧姆内阻和极化内阻。实验结果表明,与原方法相比,改进HPPC法测量的充放电欧姆内阻和极化内阻相关系数均在92.3%以上,平均测量精度最大提高7.64%,实验测试时间节省近78.47%,证明所提出的改进HPPC法能高效、准确地测量不同荷电状态、不同充放电倍率下的欧姆内阻和极化内阻。     

稀疏组lasso罚向量自回归模型的大气污染物预测:京津冀案例研究

进行了大气污染物预测研究。针对传统的向量自回归模型方法所面临的过参数化问题,提出了稀疏组lasso罚向量自回归模型并应用近邻梯度下降法求解模型参数。为了验证模型的有效性,将其应用于2015年京津冀大气污染物数据中并对2016年1月1日北京6项大气污染物浓度进行预测。实验数据表明:基于稀疏组lasso罚模型的PM2.5预测归一化均方误差约为3.8%,预测精度高于向量自回归(VAR)模型、基于各种稀疏结构的向量自回归(VAR-L)模型、分层向量自回归(HVAR)模型。此外,京津冀不同城市对北京的空气质量影响程度不同,这可以通过组内稀疏模型参数进行解释。将凸优化概念与向量自回归模型结合应用于大气污染物浓度的预测中,对京津冀大气污染协同治理具有重要意义。