基于多值属性Apriori算法的飞机IDG故障分析

为了更为高效地挖掘海量航空维修数据中隐含的信息,提升飞机故障分析能力及深度维修能力,通过轮廓系数K-means聚类和多值属性Apriori关联规则算法挖掘飞机IDG部件各故障因素之间的关联规则。首先,采集B737飞机故障维修数据,进行预处理并筛选出与IDG部件相关的故障数据信息;其次,利用K-means聚类和多值属性Apriori关联规则算法对IDG部件故障数据进行聚类分析和关联规则挖掘,得到主要故障现象及各因素之间的强关联规则,和传统Apriori算法对比,多值属性Apriori算法的运行时间更短、效率更高;最后,结合各组件工作机理对B737飞机IDG部件提出了相关预防性维修建议。     

LSSVM算法下飞机IDG小样本数据可靠性分析

针对飞机整体驱动发电机（Integrated Drive Generator,IDG）可靠性要求高而故障数据较少的问题，提出小样本下基于LSSVM算法的飞机IDG可靠性分析方法。引入威布尔分布描述飞机IDG寿命分布可靠性模型；采用网格搜索法和交叉验证法对LSSVM回归模型进行参数寻优得到最优回归直线，结合图估计法得到威布尔分布的未知参数；与传统的最小二乘法所得结果进行对比分析。算例分析结果表明，新方法下飞机IDG可靠性分析精度较高，可更加客观地评价飞机IDG的可靠性；并根据该结果针对737-800飞机IDG部件提出相关维修建议。     

基于演化博弈论的可变导向车道设置策略研究

可变导向车道的设置，在提高道路通行效率的同时会造成驾驶人情绪紧张或者因不了解路况导致违规甚至发生事故，对交通系统的安全和稳定运行产生负面影响。以交管部门设置可变导向车道的策略选择为研究目标，结合驾驶人走可变导向车道时产生的紧张情绪损失等因素，构建交管部门−驾驶人群体两方博弈模型。采用演化博弈论的方法分析博弈双方选择行为演化和稳定策略，对系统中存在的5个演化均衡点进行分析，得到系统的3种理想稳定状态和相对应的参数条件，为交管部门设置可变导向车道进行策略选择提供理论支撑。