非结构化P2P网络中稀缺资源的共享机制

非结构化P2P文件共享网络的应用日益广泛,当前的网络流量主要来自于此类网络中对各类文件资源的搜索。但是目前的搜索机制只适合获取流行资源,存在于个别节点上的稀缺资源很难被搜索到,而用户获取稀缺资源的收益并不小于流行资源,因此高效的搜索命中率将明显提高整个P2P网络的实用性。该文提出一种简单的分布式算法NLIR,使稀缺资源可以像流行资源一样具有较高的搜索命中率。新算法根据度数不同的节点,其处理查询的能力,存储能力,搜索命中率各不相同的特点将稀缺资源的索引副本均匀地扩散到网络中,体现了负载均衡的特性,并且在带宽费用和存储费用都有限的约束条件下,实现了稀缺资源高效的搜索命中率。     

一种新的基于博弈论的P2P激励机制*

针对P2P系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于博弈论的激励机制。每个节点从个人理性出发,在最大化个人收益的同时根据请求者的贡献分配带宽,并利用动态规划方法求出了最优解,实现了有限资源的帕累托配置,达到了社会收益最大化的目的。仿真实验表明,该激励机制促进了社会收益的快速增长,达到了激励节点参与资源共享的目的。     

无结构化P2P网络的路由算法

针对无结构化P2P网络的洪泛搜索与随机漫步机制的盲目性,提出了一种利用Hash函数与M-tree技术将文件聚类后,再利用路由表完全分布式存储索引指针的新的路由算法。该算法使每个节点的路由表主要记录拥有各类资源的高能力节点指针,并利用概率统计的方法不断地更新路由表项。当节点收到搜索以后,通过查询路由表,只需一跳就进入能以最大概率回应的节点处查找,并能以较低的网络时延命中多个优质资源副本,达到了高速并行下载的目的。仿真试验和数学分析表明该算法有效地减少了盲目搜索造成的网络流量,提高了查找成功率,并且具有越稀缺的资源越容易找到的特性。     

基于JPEG2000标准感兴趣区域的编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅比现有的标准如JPEG有更好的图像质量，而且JPEG2000新增了许多新的特征，感兴趣区域编码就是其特性之一。本文系统的介绍了感兴趣区域编码一种算法Maxshift，同时提出了对Maxshift算法的改进方法，最后通过实验来验证这种方法。     

一种新的基于概率统计论的P2P网络信任模型

经典的P2P网络信任模型采用迭代方法由局部信任值推算出全局信任值,每次交易都要引起整个网络节点的迭代运算,导致计算复杂,通信流量大,并且面临交易数据过于稀疏,计算不够精确从而容易陷于恶意节点的共谋、诋毁和睡眠等攻击问题。为了保证数据的稠密性与计算结果的精确性,论文基于概率统计理论,提出了一种新的全局信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用最大似然估计,假设检验等方法计算出节点的信任度,节点选择与可信度高的节点进行交易。数学分析与仿真实验表明该模型能有效地抵抗恶意节点的攻击,与经典信任模型Eigentrust相比,较大程度地提高了整个P2P网络的成功交易率。