基于单片机的智能秒表设计

文章介绍了以8051（CMOS低功耗）单片机为核心元件,并配以微功耗LED显示屏和串并行转换芯片及其他低功耗集成芯片,组合成的秒表系统。与普通秒表相比,除了带有计时暂停功能以外,增加了自设初始值的功能。其突出的优点：体积小、场外作业、功耗最低、宜用电池作为电源、硬件结构紧凑、简单和软件设计灵活。     

基于CAN总线的实时监控系统设计与研究

本文介绍了CAN总线技术的主要特点和优势,CAN总线节点的硬件和软件设计方法、CAN总线用户成协议的设计以及主监控站硬件配置和数据收发程序设计。建立了一种基于CAN总线的实时监控系统模型。     

AFM显微图像Gabor滤波增强

提出了多尺度多方向Gabor滤波自适应融合的图像增强方法.使用特定不同方向不同尺度的Gabor滤波器与图像卷积,卷积图像进行规格化,通过取极小值和平均值对多通道图像Gabor滤波结果进行自适应融合,得到增强图像.将其用于原子力显微镜(AFM)显微图像增强,能有效消除阴影和噪声,获得了良好效果.     

一种基于小波变换的图像完整性验证水印算法

针对现有的图像完整性验证水印技术,提出了一种小波域的图像完整性验证水印算法,该算法对小波系数块进行均值量化来实现二值水印信息的嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。仿真实验结果证明,该算法能抗常规的非恶意攻击,对于恶意攻击具有很强的识别和定位能力。     

基于计算机辅助检测乳腺肿瘤的图像处理与识别的研究

利用计算机智能方法来检测乳腺肿瘤为良性或恶性实质是对乳腺显微图像的模式识别问题,其可以帮助提前诊断病症,从而提高肿瘤治疗效果。本文系统采用训练速度快、泛化性能好且调整参数少的(Extreme Learning Machine,ELM)算法对乳腺肿瘤特征建立数学模型,并从病例特征库中随机选择500组数据对模型进行训练,然后用剩下的数据测试ELM模型。仿真实验表明,利用ELM算法对乳腺肿瘤进行分类识别比采用BP(Back Propagation)神经网络、LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络、决策树方法可以获得更好的性能。     

尖晶石结构材料的最新研究进展

从实验、理论和应用等方面对尖晶石结构材料的最新研究进展进行了总结,对有待进一步开展的研究进行了分析和展望.尖晶石结构材料是新型功能材料的重要组成,在介电、磁性、敏感、发光、超导等功能材料中占据重要地位,并极具应用潜力.尤其是尖晶石结构半金属材料因居里温度高、性能稳定、室温自旋极化率大等优点而被认为是最具应用潜力的自旋电子材料之一,它在计算机读写磁头、磁静态随机存储器、磁性传感器、自旋晶体管等自旋电子器件中极具应用潜力.     

硫钝化GaP(001)表面的结构及电学性质研究

基于第一性原理的密度泛函理论,分析了覆盖度为1 ML(monolayer)的硫吸附在磷截止和镓截止的GAP(001)(1×2)表面的结构和电学属性.能量计算表明,最稳定的吸附模型均是SHB ST4,镓和磷二聚物都被断开,周期单元由(1×2)变成(1×1),硫原子吸附在桥位置,Ga-S键比P-S键更稳定.电学性质分析可知,硫吸附在镓截止GaP表面后能隙中的表面态大幅度减少,而吸附在磷截止的表面时表面态并没有减少且在0.74 eV处多了一个新峰,硫吸附在镓截止表面后的态密度分布与实验结果吻合很好.因此,1 ML的硫吸附在GAP(001)面时表面上最主要形成Ga-S键.     

组织模型光散射的偏振特性

偏振门技术已被广泛用来探测上皮生物组织的结构,但组织的光学参量如何影响入射光的偏振态这一问题尚未解决.结合斯托克斯测量系统模型和米氏散射理论,计算分析了散射体分别等效成直径为5.0、9.0 μm球形粒子的散射光强分布及偏振度分布,以及线偏振光、圆偏振光入射时大小粒子后向散射光的偏振度光谱.结果表明:无论是小粒子还是大粒子,后向单次散射光均具有很高的偏振性,偏振度光谱对粒子尺寸的变化比较敏感,而当线偏振光入射时,随着粒子平均尺寸的增加,光谱振荡频率及偏振度都将增大.该方法对于早期癌症检测具有潜在应用意义.     

群密钥分配技术研究

随着网络技术的飞速发展，开放网络环境下群通信的安全性主要侧重于群密钥分配管理的研究，文章就目前相关文献已提出的开放网络环境下群通信进行分析讨论，并对该问题今后的研究方向提出了一些看法。