基于多通道结构的卷积神经网络在图像分类中的研究

为解决传统的卷积神经网络的卷积结构单一、分类精度不佳且模型参数和计算量较大等问题,本文对经典的传统网络Alexnet进行网络结构优化进行多通道改进,构建了Tra-net、Mynet v1、Mynet v2三条不同的网络。将三种不同的卷积神经网络在公开数据集Caltech256上进行识别性能测试,其中Mynet v2网络最高识别准确率可达59.56%,且模型缩小至25MB左右。实验结果表明改进后网络Mynet v1、Mynet v2的识别性能均优于传统的神经网络Tra-net,使用瓶颈结构卷积模块的网络在提高识别准确率的同时大幅度降低了网络模型参数。     

面向拒止环境的无人机集群数据链网络拓扑优化策略研究

针对现有无人机集群在卫导和通信拒止环境下，由于网络连通性降效导致任务遂行能力严重降级的问题，分析了国内外基于数据链网络降低拒止环境影响的最新研究现状，提出了一种基于任务优先级的动态优化连接度拓扑自适应位置选择策略，实现多个无人机集群在拒止环境下通过大区域拓扑连接获取拒止区域外信息，从而降低或抵消拒止影响，有效提升了无人机集群生存能力和任务遂行能力。     

激励创新谋发展,夯实管理“土淘金”

随着企业的发展壮大,加之激烈的行业竞争使得建筑领域低价中标的趋势日益恶劣,工程利润犹如"土中淘金"。工程项目利润空间越来越小,企业要持续发展就必须建立适合企业自身发展的道路,提升企业自身竞争力,合理有效的利用现代化信息技术,建立起企业自身文化,灵活应对与控制风险,有效的降低工程成本,广泛吸引外部人     

基于Q学习算法的Ad Hoc网络自适应DSR协议研究

提出了一种用于Ad Hoc网络改进的基于Q学习算法的自适应动态源路由(DSR)协议。该协议能在网络状态较好的情况下减小开销,在网络状况较差的情况下改善端到端时延和吞吐量性能。仿真结果表明,自适应Q-DSR协议能够提升传统DSR协议的性能,是简单高效的路由协议。     

基于Web的线下导购系统的设计与实现

随着中国经济的不断发展,人们的生活水平得到了显著的提升,消费者开始更加关注购物、生活的品质和服务质量,线下零售行业和人们的生活息息相关,在服务和体验上被赋予了更大的期望~([3])。"新零售"和"无人超市"的提出仅仅是一种市场理念,并不能为消费者线下购物提供实际性便利,而当下市场缺少的是消费者与实体店之间进行交互的服务平台,缺少一个帮助消费者分析周边实体店商品信息的平台、一个帮助实体店将最新活动推送给消费者的平台。这种服务创新会大大减少消费者的购物时间,减少实体店铺的推广成本。     

一种低开销的数据链网络动态路由协议

针对现有无线自组织网络路由协议路由开销大或者时延长,不适合直接应用于数据链网络的问题,本文提出一种低开销的数据链网络动态路由协议。通过将路由消息嵌入数据链网络运行本身发送的消息中,以较小的网络开销为数据链网络成员提供实时动态的路由服务。实验结果验证了路由协议的有效性。