添加石蜡的复合充填材料流变性能实验研究

以相变温度30℃的石蜡微胶囊作为相变材料,对蓄热充填料浆的流变性能进行实验测试。研究表明:充填料浆的屈服应力随石蜡添加量和料浆浓度的增加而增大,但石蜡添加量对充填料浆屈服应力的影响更加明显;充填料浆的黏度随料浆浓度的增加而增大,减小料浆浓度有利于改善充填料浆流变性能的负面影响;充填料浆的剪切应力随石蜡添加量和料浆浓度的增加而增大,石蜡添加量对剪切应力的影响要大于料浆浓度对剪切应力的影响。     

奇周期最佳几乎二进序列偶理论研究

提出了一种新的具有良好奇周期相关特性的最佳离散信号——奇周期最佳几乎二进序列偶。奇周期最佳几乎二进序列偶中2个序列中均有一个元素为 “0”元素,其他元素取值均为“＋1”或“－1”,并且其奇周期自相关函数为单值脉冲函数。同时研究了奇周期最佳几乎二进序列偶的变换性质和频谱特性,给出了一些组合允许条件。研究结果表明,奇周期最佳几乎二进序列偶扩大了奇周期最佳几乎二进序列的存在空间,且为奇周期最佳几乎二进序列偶中2个序列相同时的特殊情况。     

无线传感器网络能量均衡分簇路由协议

LEACH是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中一种经典的分层式路由协议,在此基础上通过对LEACH成簇算法及簇间路由的改进,提出了一种新的均衡能量消耗分簇路由协议。该协议在无线传感器网络成簇过程中充分考虑了传感器节点的能量状态,同时簇首向基站的通信采用基于能量的簇间路由。理论分析及仿真结果表明,改进的协议能够均衡传感器节点的能量消耗,有效地延长网络寿命。     

一种基于传输成功率的自适应传输策略

在认知无线电网络中,识别用户可以机会接入分配给主用户的频谱。在满足感知时间需求的情况下,如何能让识别用户跟踪主用户的活动状况,从而减少对主用户的干扰,并同时最大化识别用户的数据吞吐量。针对这个问题提出了一种基于传输成功率的自适应传输策略(ATS-SR),识别用户以自适应帧为单位去监测信道状况和传输数据。仿真结果表明,与文献[2]相比,ATS-SR在不降低吞吐量的情况下可以显著减少对主用户的干扰。     

IEEE 802.11b DCF三维Markov非饱和链路模型

为了准确评估实际网络中IEEE 802.11b分布式协调功能(Distributed Coordination Function,DCF)的系统性能,提出了一种三维Markov链路模型,该模型综合考虑了DCF协议退避计数器冻结状态和有限重传次数,并结合M/M/1/K排队模型给出了在负载有限的情况下DCF系统性能的理论模型。仿真结果表明,该模型能准确地预测IEEE 802.11b DCF协议的系统性能。     

提高管线钢洁净度的工艺技术研究

利用金相显微镜、扫描电镜等对管线钢夹杂物的成分、形态及成因进行了分析,对管线钢不同生产工艺路线对钢质洁净度的影响进行了研究。结果表明,采用转炉-RH-LF-钙处理-连铸工艺,将钙处理后的钢水弱吹氩时间从3~5 min提升至8~10 min,D类夹杂由1.0级提高至0.5级,Ds类夹杂由1.0级提高至0级和0.5级;采用转炉-LF-RH-钙处理-连铸工艺,可以实现A、B、C类夹杂0级、D类夹杂1.0级、Ds类夹杂多数0级、少量0.5级的效果。     

ANS-OB精炼终点温度预报模型

分析了ANS—OB精炼终点钢液温度的影响因素,包括吹氧、吹氩、合金添加情况和钢包状况等。基于理论分析和现场经验数据,建立了ANS—OB精炼终点温度预报模型。对于66炉次的实际生产数据,采用所建立的数学模型计算精炼终点温度,计算偏差在±5℃以内的精度达到80％,±7℃以内精度达到96％,±10℃以内精度达到100％。     

BP神经网络技术在钢铁工业中的应用

BP神经网络具有结构清晰、可操作性强等特点,在炼铁、炼钢、轧钢、钢材性能以及组织预报等领域得到了广泛的应用。介绍了BP神经网络的发展历程、基本原理和结构,对BP神经网络在钢铁工业中的应用现状进行了阐述,指出了其局限性,并对其发展前景进行了展望。     

碳热还原转炉渣脱磷的试验

 对碳热还原转炉渣进行热力学分析,分别在二硅化钼高温电阻炉和500 kg顶底复吹多功能试验炉开展转炉渣碳热还原脱磷的实验室试验。结果表明,反应温度及动力学条件对脱磷率有较大影响,在电阻炉试验条件下,保证反应温度为1 500 ℃、碳当量为3.0、保温时间为30 min的情况下,可以获得30%左右的脱磷率。在顶底复吹多功能试验炉内,焦粉既作为还原剂也作为升温剂,焦粉与氧气反应放热可以保证脱磷反应在较高温度下进行,同时顶吹氧气对熔渣层的良好搅拌有利于脱磷反应速度进一步提高,试验过程脱磷率为84%,其中还原进入钢液的脱磷率为75.85%,气化脱磷率为8.15%。焦粉带入的硫有10.8%进入钢水,有6.25%进入炉渣。     

复吹转炉炼钢过程数学模拟:动力学模型

在对复吹转炉冶炼过程的机理分析的基础上,应用冶金热力学、动力学、传输原理和反应工程学理论,建立了描述冶炼过程的动力学模型,确定了模型的有关参数.作为模型的关键,根据钢中各元素竞争氧化反应的Gibbs自由能估算了吹入熔池中的氧参与各元素氧化反应的分配比率.