免像控大疆精灵4RTK无人机在数字校园测图中的应用

免像控无人机摄影测量技术对减少外业工作量和节省开支有重要意义,本文采用大疆精灵4 RTK无人机倾斜摄影测量技术获取了校园数据影像,利用ContextCapture 三维建模软件建立了校园三维模型,使用SV365 三维测图软件绘制了校园图书馆的数字线划图( DLG),并用苏州一光全站仪进行了精度比对分析,得出平面点中误差为0.037 m,高程点位中误差为0.035 m.精度均符合规范要求.     

云南沿边境地带小流域LUCC遥感监测试验研究

通过对1990年和2004年两期Landsat TM影像LUCC信息提取方法的处理,揭示了14年间畹町河流域土地利用/土地覆盖的动态变化情况,并对其数量变化和空间特征进行了分析。研究表明,1990-2004年间流域内林地和水域面积显著减少,城镇沿公路大量向外扩张,耕地和未利用土地面积有所增加,草地面积相对持平。     

离子净化技术在微波管中的应用研究

本文简要介绍离子净化技术，采用离子净化技术处理微波管（毫米波行波管）零、部件的试验结果。     

网箱养殖刺鲃肌肉营养成分分析及评价

采用常规生化分析方法测定湖南芷江网箱养殖刺鲃(Spinibarbus caldwelli)肌肉(鲜样)营养成分的组成和含量,并对其营养价值进行综合评价。结果表明:网箱养殖刺鲃肌肉中水分、粗蛋白、粗脂肪、灰分的含量分别为73.44%、24.18%、3.63%、1.28%。肌肉中共检测出17种氨基酸,氨基酸总含量(TAA)为18.08%,其中必需氨基酸(EAA)含量为6.70%,占氨基酸总量的37.06%,必需氨基酸(EAA)与非必需氨基酸(NEAA)含量的比值为58.88%,其必需氨基酸比例符合FAO/WTO的理想模式。以氨基酸评分(AAS)评价,Val和Ile为肌肉第一、二限制性氨基酸;以化学评分(CS)评价,Met+Cys和Val为肌肉第一、二限制性氨基酸。必需氨基酸指数(EAAI)为58.39,鲜味氨基酸(DAA)含量为6.97%,占氨基酸总量的38.55%。肌肉中检测出饱和脂肪酸(SFA)3种、单不饱和脂肪酸(MUFA) 3种、多不饱和脂肪(PUFA)5种,共11种脂肪酸。SFA、MUFA、PUFA分别占脂肪酸总量的20.56%、54.71%、24.72%,C20:5n-3(EPA)与C22:6n-3(DHA)之和占脂肪酸总量的1.86%。研究表明,网箱养殖刺鲃肌肉具有食用营养价值。     

滇中星云湖流域典型城镇用地变化遥感分析

基于1996年、2006年和2016年的Landsat遥感影像,在RS和GIS技术支持下,选取滇中星云湖地区具有坝区、半山区、山区典型性的江城镇、九溪镇、安化乡三个集镇中心地为研究区,遥感解译获得三个时段土地利用状况,分析1996—2016年期间的集镇聚落用地变化特性及其驱动机制.结果表明:研究区聚落用地面积随时间推移在不断增大,聚落规模空间扩张明显;尽管三个典型集镇聚落用地规模大小次序为江城镇九溪镇安化乡,即坝区半山区山区,但各聚落用地的年平均扩张变化特性则表现为山区坝区;各典型集镇聚落建设用地时空变化主要受其具体地形自然条件和交通人文社会因素的影响驱动;综合遥感与GIS技术在滇中星云湖流域典型城镇用地变化监测及分析应用,对于深化探讨滇中高原山区人地关系问题具有实际指导作用与科学意义.     

基于BMY牛的肉品质评价指标及其影响因素

以BMY杂交牛为主要参考对象,对几项主要牛肉品质评价指标及影响因素进行分析概述。结果表明:评价牛肉品质的优劣与各项评价指标密切相关,改善牛的个体因素、饲养管理和屠宰因素以及日粮营养等因素能够大大提高牛肉品质,使我国肉牛养殖厂能够找到合理调控肉品质的因素,为我国生产优质牛肉提供参考。     

地面激光扫描技术用于滇中复杂山区微地貌形态主要参数测量分析

传统测量方式对于微地貌形态的测量有着效率低,难以快速获取大范围高精度的地形等缺点。目前,随着激光雷达扫描技术的出现,在微地貌地形的精细测量和定量分析等方面提供了新的方法和技术。本文以恐龙谷环状构造的北坑缘微地貌为例,利用地面激光扫描仪获取得到具有高空间分辨率的点云数据后,通过将离散的点云通过滤波这一处理来提取出地面点,目的是为了保留完整的微地貌地形特征,然后用渐进加密不规则三角网的滤波算法来构建微地貌3D地形场景,并利用反距离权重法(IDW)内插生成分辨率为2 m的数字高程模型(DEM),之后在数字高程模型的基础上,就微地貌的地形因子进行主要的参数测量分析。实验结果表明：(1)用地面激光扫描技术获取复杂地形的地貌信息能达到较精细、较准确的效果;(2)在DEM的基础上提取各类地形因子,其分析结果与实地勘测基本一致,这说明应用地面激光扫描技术对小范围的地形测量有着较好的效果。     

泥石流沟谷3D点云数据采集处理及可视化

对泥石流沟谷进行精准测绘及地形可视化对于定位定量研究泥石流现象及过程具有基础性作用.传统的泥石流沟谷地形探测手段存在观测数据少,生成的地形数据分辨率低,无法实现地形表面的细节表达等不足.地面三维激光扫描仪(TLS)可以高效地获取泥石流沟谷的高密度3D点云,可实现表面模型的可视化表达,支持地形因子测算和分析.研究选取东川小江大白泥河泥石流沟谷为试验对象,针对泥石流沟谷进行多站点架设仪器进行点云数据的采集扫描,并对点云客观存在的非地面点噪声和空洞技术问题等进行数据处理.研究根据泥石流沟谷的实际情况以及地面三维激光扫描仪的特性,提出了基于后视定向的数据采集模式和配准技术方法,尝试采用适合于泥石流沟谷的点云去噪和空洞修补技术方法对泥石流沟谷的地面点云进行精确处理,在此基础上,开展了对泥石流沟谷的地形特性分析及可视化探索.     

恐龙谷南缘山区DIM点云的PTD滤波改进试验研究

无人机DIM点云滤波处理是地物分类、地物单体化提取和地形特征分析的关键步骤,为解决高原山区因地形复杂而导致DIM点云滤波处理难度大和精度低等问题。选择以滇中高原恐龙谷南缘山区为试验区,首先利用DJI Phantom 4 RTK采集影像数据,解算密集影像获取DIM点云;其次,考虑山体点与地面点有较大高程差,选择经典PTD滤波算法对实验区密集匹配点云进行滤波处理;最后,综合考虑实验区山顶和山脚存在较大高程差且山体两侧沟壑丛生,山体两侧地面点易被识别为非地面点,提出以脊-谷交汇地形特征点为PTD滤波算法的种子点,在山体两侧精细化构建不规则三角网的改进PTD滤波算法。结果表明：1)PTD滤波算法得到地面点较为完整保留整个实验区,但明显的地物如山体两侧低矮植被和山脚蔬菜大棚基本未被剔除,且山体部分的地面点易被识别为非地面点而在出现山体K1、K2、K3区域的空洞现象。2)针对恐龙谷南缘山区复杂地形,提出以脊-谷交汇地形特征点为PTD滤波算法的种子点,在山体两侧精细化构网,山体低矮植被部分清除,相对于PTD滤波算法蔬菜大棚大面积被清除。并且山体两侧地面点得到较为完成保留,未出现明显点云空洞的现象。     

地面三维激光扫描点云数据处理及建模

本论文以昆明理工大学呈贡校区“昆明理工大学”石碑作为目标场景,利用地面三维激光扫描仪Maptek I-Site 8200SR获取目标场景的点云数据,使用Maptek I-Site Studio 6.0对点云数据进行预处理,包括点云数据的配准、去噪及精简;通过提取特征点云同时结合AutoCAD2014、3ds Max实现对目标场景的建模。研究三维激光扫描点云数据预处理的方法步骤及模型构建过程,通过分析数据处理及建模结果,结合当前的研究状况探讨了模型的相关应用,并展望进一步的研究方向以及工作内容。