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1.
通过对柔性温度传感器常用的热敏材料、基底材料以及加工方法等进行分析总结,指出柔性温度传感器使用的热敏材料主要包括金属材料、碳基材料和聚合物材料,其中金属Ni相对于其他金属而言,具有较高的电阻温度系数和稳定的线性度;而聚酰亚胺由于其优异的耐热性和绝缘性成为使用最多的基底材料;MEMS技术结合磁控溅射技术和喷墨打印技术两种方法制作出的电阻薄膜具有较好的线性度和稳定性,成为制作电阻薄膜的主要方法。柔性温度传感器在纺织领域的应用主要是以纺织材料为基底和将传感器与织物集成一体这两种方式,而增加热敏电阻单元的抗弯折性能,提高测量的精准度和灵敏度是以织物为基底的柔性温度传感器迫切需要解决的问题。 相似文献
2.
本文简要介绍了亚微观传质理论,并在自然氧化法除铁工艺中进行了中试研究。结果表明,该方法不仅能大幅度提高水中铁的去除效率,而且对锰的去除效果也有一定程度的改善。改进的工艺特别适用于高铁低锰地下水的处理。 相似文献
3.
利用神经网络动态模拟生物脱氮除磷过程 总被引:2,自引:0,他引:2
用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。结果表明,神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟,预测出水COD的相对误差<0.6%、TN的相对误差<2%、SS的相对误差<1%、TP的相对误差<2.5%、PO3-4的相对误差<3%、NH3-N的绝对误差<0.04mg/L。 相似文献
4.
5.
6.
7.
萘是易燃易爆物质,低于其熔点温度易升华,在吸附、凝固、剥离等过程中与机械、容器内壁以及自身发生强烈而频繁的摩擦与撞击,从而带上大 相似文献
8.
分析了用于电捕焦油器的可控硅高压直流电源存在的问题,介绍了新型恒流电源的控制特性、结构特点,恒流电源在系统的适应性、稳定性和除焦油率等性能均优于可控硅电源。 相似文献
9.
针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色,存在配色效率低、配色精度差等问题,提出运用反向传播(BP)神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测,并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelda-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比。结果表明:上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测,配方的相对误差基本控制在7.36%之内,且配方样品与标准样品的色差小于1;比较而言,3种黑白纤维混合配色的预测模型中,基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳,配方的相对误差最高,为3.08%。 相似文献
10.
探讨了棉针织物生物酶连续快速煮练工艺,分析了单一生物酶种类及用量、酶液p H值、酶液温度对煮练效果的影响,并优化了复合生物酶连续快速煮练工艺,将优化后复合生物酶连续快速煮练工艺处理织物与传统煮练工艺处理织物进行了对比。结果表明,采用经过特殊活化处理的生物酶,可以实现棉针织物的连续式煮练加工;复合活化生物酶可以使不同活化生物酶之间产生协同作用,达到更优的效果;最佳复配工艺条件为A酶用量为0.4 g/L、B酶用量为0.4 g/L、C酶用量为0.4 g/L、渗透剂JFC用量为1.0 g/L,酶液p H值为5.5、轧液率为65%、酶液温度70℃、浸轧10次。 相似文献