上海青浦盈港东路人性化空间整治

街道整治是城市物质经济发展和市民精神文明提升的必然产物,是城市形象的“美化运动”.本文以上海市青浦区盈港东路街道整治为例,提出城市公共利益理念下的绿色生活、活力生产、特色文化、智慧管理等街道整治策略,并以此为基础阐述盈港东路的街道空间整治内容和设计方案,揭示街道整治的本质是公共空间的整治.     

数据挖掘技术在高校就业预测分析中的应用

针对当前高校面临的就业问题,本文利用决策树C4.5算法对某高校近三年的毕业生就业信息进行分析,建立就业分析预测模型。首先选取高校就业信息管理系统中的就业信息,对信息进行采集和预处理,然后利用分类算法中的C4.5分类算法进行挖掘,最后对建立的决策树进行规则提取,从而得到毕业生就业预测规则。实验结果表明建立的就业分析模型是有效的、可靠的,对于全面提高大学生的就业能力、完善就业服务体系等方面具有一定指导意义。     

抛光工艺对硅片表面Haze值的影响

随着超大规模集成电路的快速发展,硅片表面的Haze值对于现代半导体器件工艺的影响也越来越受到人们的重视.通过实验研究了精抛光工艺参数对硅片表面Haze值的影响规律.结果表明,随着抛光时间的延长,硅的去除量逐渐增大,硅片表面Haze值逐渐降低;同时抛光过程中机械作用与化学作用的协同作用对Haze值也有较大影响.随着抛光液温度的降低与抛光液体积流量的减小,化学作用减弱,硅片表面Haze值逐渐减小.而随着抛光压力的增大,机械作用逐渐起主导作用,硅片表面Haze值逐渐降低.但当Haze值降低到某一数值后,随着硅去除量的增大、抛光液温度的下降、抛光液体积流量的降低、抛光压力的增大,硅片表面的Haze值基本保持不变.     

浅谈数据挖掘技术及其在高校就业工作中的应用

随着信息化建设的不断深入,高等院校在教学和管理中积累着大量的、复杂的毕业生就业信息数据。利用数据挖掘技术中的决策数的ID3算法,对这些数据进行分类,找出有利学生就业的一些规律并建立毕业生的就业指导和人才培养等决策信息,从而能够启发相应管理者因材施教,增强学生的综合竞争力,从而推动学校的全面发展。     

1000MW机组SCR脱硝系统优化研究

在SCR烟气脱硝系统的实际运行中，SCR反应器内不同区域的NOx浓度分布是不均匀的，各点的NH3/NOx摩尔比不一致，部分区域的供氨量相对过多，造成运行成本偏高。另外，SCR反应器逃逸出的未反应的NH3，会和烟气中的SOx作用，生成易腐蚀和堵塞设备的硫酸铵盐，对下游设备造成不利影响。在脱硝系统的设计不能进行更改的前提下，为提高NH3的使用率和避免下游设备的腐蚀堵塞，对脱硝系统的进行优化调整是一种行之有效的办法。通过对绥中发电有限责任公司3号1000MW超超临界机组SCR脱硝系统控制方式及结构研究，对脱硝系统的控制策略加以优化调整，可以有效地提高纯氨的利用率，降低氨逃逸量。     

人口密集型城市住房建设问题与对策——以昆山市为例

江苏省昆山市位于上海市与苏州市之间，人口密度达到2136人／平方公里，是我国人口密集型城市之一。城市人口密集和城市住房建设有着密切的关切，解决好城市住房建设问题，不仅能满足人民群众对住宅的需求，而且能产生缓解通胀、增加有效供给、带动相关产业发展，激励工业生产、提供更多的就业机会、刺激消费并形成新的消费热点等多重效应，对促进城市经济持续快速发展具有十分重要的现实意义和战略意义。     

城市产业空间整合研究——以滁州市电子信息产业为例

城市产业空间整合是提速城市经济快速发展的有效途径。文中以滁州电子信息产业为例,在把握城市产业空间特征研究分析的基础上,根据长三角产业转移、南京都市圈及周边城市产业融合的主题思路,提出了较为切实可行的滁州市电子信息产业空间"主副双核、双轨架构、多园齐发"整合方案,达到空间资源的重新整合和分配,以促进城市内部地域的合理分工及地区经济的可持续发展,也为国内同类城市产业空间整合和发展提供有一定应用价值的参考。     

任务驱动教学法在大学计算机基础教学中的探索

任务驱动模式是一种优秀的计算机教学模式,采用基于任务驱动的教学模式实施《计算机文化基础》课程的教学,打破了传统教学方法中注重学习的循序渐进和积累的老套路,不再按照教学内容的从易到难的顺序,而是以完成一个"任务"作为驱动来进行教学,完成教学任务,在完成"任务"的过程中,培养了学生的自学能力、创新精神和合作意识。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究

分析了当前农村信用社对农户进行小额贷款时信用评估的现状及存在的问题,结合农户贷款的特点,构建了基于决策树算法的农户小额贷款信用评估模型,并对信用评估模型进行了实证,表明模型具有较好的预测效果,从而提高了农村信用社农户小额贷款业务的信用风险管理水平.