严重遮挡非视距环境下的三维定位方法

在严重遮挡非视距环境中,由于定位源与未知节点之间被障碍物遮挡而无法检测直射路径,极大地制约了无线定位方法的应用。提出一种能够规避直射路径遮挡现象的三维定位框架,利用单次反射路径和方位信息,论证了定位源、未知节点和散射体的三维空间位置关系,提出了基于最小二乘准则的空间位置优化算法,并推导出空间位置的求解方法。同时对定位算法进行均方根误差（RMSE, root mean-square error）的理论分析。通过蒙特卡罗仿真实验分析了三维定位框架中距离和方位偏差对算法性能的影响,仿真结果与算法的RMSE理论结果相符,说明了三维非视距定位算法的有效性。     

成像光谱图像压缩技术研究的新进展

随着成像光谱技术的迅速发展,成像光谱图像呈现出空间分辨率和光谱分辨率不断提高的特点,其呈几何级数增长的数据量与遥感平台上传输和存储的有限资源产生了巨大矛盾,这使得对海量数据进行有效的压缩成了遥感技术发展中迫切需要解决的一个问题.首先介绍了成像光谱图像的特点及其压缩框架,然后综述了成像光谱图像压缩算法的研究进展,最后对研究前景进行了展望.     

一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法

相干斑噪声是SAR图像的固有特性.对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息.本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息.与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果.     

NLOS环境下低复杂度的UWB-SRAKE接收机性能分析

该文提出一种适用于NLOS环境UWB多径信道下低复杂度的选择性RAKE接收机(RC-SRAKE),通过本地参考波形与接收信号的卷积抽样来确定SRAKE的Finger参数,不需要已知信道信息或信道估计过程,降低了复杂度。给出了RC-SRAKE误码率的表达式,分析了Finger数目和信道噪声对RC-SRAKE性能的影响。通过对IEEE.802.15.4a中NLOS信道的仿真实验表明,与能获得准确信道信息的理想SRAKE相比,在Finger数目较少的情况下RC-SRAKE能达到与之相近的性能。     

无人机载软件接收机同步方案研究

为确保无人飞机进行稳定的数据传输,该文提出了一种基于部分匹配滤波器和两级FFT的快速同步捕获算法,该算法能在搜索出同步点位置的同时,有效估计载波频偏,且计算复杂度显著下降。在动态环境中,载波多普勒频移变化剧烈,普通接收机跟踪环容易失锁,该文提出了一种基于经验值查表的载波跟踪算法,在锁频环内引入经验值查找表,环路能自适应调整滤波器带宽,任意时刻都能保证高精度跟踪。仿真实验表明,当输入信噪比高于-35 dB,载波初始多普勒频偏在12.8 kHz以内,机动载体相对于卫星转发器的径向加速度为5 m/s2(等效多普勒频移变化速度为180 Hz/s),无人机载软件接收机可以进行稳定的数据传输。     

基于UWB定位误差统计特性分析的NLOS鉴别

将NLOS鉴别视为假设检验问题,根据对UWB定位误差模型统计特性的分析,提出一种基于误差分布的NLOS鉴别概率,给出了NLOS条件下定位误差的概率密度函数,通过理论推导给出了鉴别概率的求解过程。仿真实验讨论了定位误差对NLOS鉴别概率的影响,实验结果表明,在一定的虚警概率下,NLOS鉴别概率能达到90%以上。     

基于谱间预测和小波变换的成像光谱图像压缩算法

提出了一种基于谱间预测和小波变换的成像光谱图像压缩算法,利用谱间预测和二维小波变换分别去除图像的谱间和空间相关性,并结合波段排序预处理和一种高效的基于四叉树分裂的逐小波子带编码方法,取得了较好的编码效果.实验结果表明,在相同压缩比条件下,采用该算法得到的重建图像的峰值信噪比比JPEG2000标准平均提高3.69dB.该算法的压缩码流具有一定的抗误码性能,比较适合面向遥感平台的应用.     

体育产业价值链浅探

在经济全球化成为世界经济大趋势的大环境下,资本、人才、经营开发及贸易在全球化的市场中涌动,全球资源和产业结构重新配置,新的国际制约规则、惯例和标准起着统率作用。     

基于“六维融合创新教学闭环”的数据结构试验教学改革与实践

针对数据结构传统实验课堂中的问题,依据“知行合一”和“两性一度”的设计原则,提出基于信息化改造的六维融合创新实验教学闭环,阐述如何从6个维度改革以往的实验教学模式。通过历时5年的信息化改革结果,说明六维融合创新教学闭环有助于提升学生的自主学习能力,填补学生的生源差异,科学的过程考核达成教学闭环的持续改进。     

脉冲超宽带定位技术综述

脉冲超宽带(IR-UWB,Impulse Radio Ultra-Wideband)信号具有极大的带宽和极高的时间分辨率,在定位应用中能获得较高的定位精度.针对UWB定位研究中的热点问题,对IR-UWB定位技术做了梳理.以基于测距的定位技术为主线,侧重分析TOA估计方法、误差模型、NLOS鉴别和NLOS定位等;讨论了UWB定位实际应用和仍存在的问题.最后指出了IR-UWB定位值得进一步探讨的研究方向.