基于几何变形的大数据安全隐私保护方法

隐私保护已经成为大数据安全的重要研究内容之一。在分析了影响大数据安全隐私三个方面的基础上,提出了一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法。该方法从数据源的角度出发,使用几何变形的方法对数据进行干扰,使得数据聚类算法失效或分析得出错误的结果,从而达到大数据安全隐私保护的目的。在实际使用中,该方法效果良好。     

基于网页结构相似性的网络资产识别技术研究

当前，随着网络技术的不断发展，网络空间日趋复杂，网络资产种类和数量越来越多，网络空间安全形势严峻。通过网络资产探测可以帮助网络安全人员掌握网络资产状况，发现非法资产接入情况，及时了解隐藏在网络中的安全风险。基于此，分析了当前网络资产探测的现状，提出了一种基于结构特征的网络资产识别技术，从局部特征和全局特征两个方面对网络资产特征进行刻画，并使用最长公共子序列（Longest Common Sequence,LCS）算法计算网络资产结构特征的相似性。最后，通过分析说明了所提方法的优势，并在实际环境中进行了验证。     

国外互联网开源信息处理研究综述

互联网开源信息处理是指从互联网上的公开信息源获取数据并分析处理，进而获得有价值的开源信息的过程。为充分了解国外互联网开源信息处理的研究现状，从开源数据采集、预处理、信息分析、决策支撑、相关系统等角度对近年来国外有关研究进行梳理，总结现有研究存在的普遍性问题，对未来研究进行展望。     

基于网络流量和诱饵路由攻击的拓扑特征分析

网络拓扑是通信网络中数据流传输的逻辑地图，而通信网络是一个处于动态稳定运行中的庞大机体，参与网络运行的各种实体都可能会给网络拓扑带来影响。通过分析网络服务对象的网络流量及新近出现的诱饵路由攻击对网络拓扑变化带来的影响，了解特定地理范围、用户群体的网络数据传输路径因此发生的变化，以优化数据传输效率，降低数据传输成本，提升数据传输安全性。     

在线社会网络虚假信息检测关键技术研究综述

随着互联网技术的不断发展，在线社会网络在拉近人们彼此距离的同时也加速了虚假信息的传播速度，导致虚假信息充斥整个网络空间，严重危害社会、政治和经济秩序，影响公共安全。因此，研究虚假信息检测是一项必要而且重要的工作。首先，介绍了虚假信息检测的研究背景以及国内外研究现状；其次，介绍了虚假信息相关的概念、公开数据集和评价指标；再次，从内容特征和上下文特征两个方面对虚假信息检测技术进行了详细介绍；最后，归纳和总结了各种检测技术的优缺点，并对未来的工作进行了展望。