一种基于独立分量分析的OFDM-IDMA检测方法

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的OFDM-IDMA检测新方法。独立分量分析是信号盲源分离领域中的新技术,它可以在系统用户特征序列未知的情况下,成功地提取出有用信号,节省了系统的资源。经过进一步优化,ICA可适用于OFDM-IDMA系统中,成功地实现对系统用户信号的检测。最后通过计算机仿真结果验证了该算法的有效性,且检测性能优于过去的方法;采用ICA算法检测器的OFDM-IDMA系统,还可减小通信传输时的误码率。     

基于最大似然算法的OFDM系统设计和应用

介绍了一个基于最大似然同步和频偏以及信道估计的OFDM系统的设计方案,及其在超短波无线通信系统中的应用。计算机仿真表明,最大似然算法进行同步和信道估计,使OFDM系统具有较好的抗符号间干扰的性能,且该算法对系统的设计要求不高,易于工程实现。     

基于网络流量和诱饵路由攻击的拓扑特征分析

网络拓扑是通信网络中数据流传输的逻辑地图，而通信网络是一个处于动态稳定运行中的庞大机体，参与网络运行的各种实体都可能会给网络拓扑带来影响。通过分析网络服务对象的网络流量及新近出现的诱饵路由攻击对网络拓扑变化带来的影响，了解特定地理范围、用户群体的网络数据传输路径因此发生的变化，以优化数据传输效率，降低数据传输成本，提升数据传输安全性。