“电机学”课程教学手段和实践环节的探讨

"电机学"作为一门专业基础课,在电气及其自动化领域中有着十分重要的地位。随着专业技术的发展,要求课程的教学内容和教学方法也要随之进行改革。本文对浙江大学电气工程学院《电机学》课程讲授过程中如何将课堂理论教学和实践教学相结合进行了总结和探讨。     

使用关联规则挖掘高校教学评价数据

以高校教学评价数据为基础,采用数据挖掘中的关联规则,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息。从教学评价表中挖掘出教师特征因素（学历、职称、教龄）与教学评价质量等级的关联,从而为教学管理部门和授课教师提供决策参考。     

基于自适应控制方法的云计算服务器性能管理

随着云计算技术的广泛使用,如何对采用虚拟化技术的云计算服务器的性能进行有效管理,是云计算研究的热点问题之一.论文提出了一种基于自适应控制理论的动态资源控制策略（DRC）,该控制策略在保证服务级别协议的前提下,对运行在服务器上的各个虚拟机进行优化配置,使服务器的硬件资源得到最大化的利用.同时设计了一种新型的自适应线性二次高斯控制器,来应对具有Web应用所面对的动态负载.在基于Xen技术搭建的实验平台上,对服务器的性能在不同工作负载的情况下进行了测试,并与未采用DRC策略的服务器性能进行了对比.实验结果表明,在动态工作负载下,与为采用DRC策略的服务器相比,DRC控制策略能够有效保证不同Web应用的响应时间稳定在设定的参考值.     

基于自适应蚁群算法的模糊聚类算法

将自适应蚁群优化算法与FCM(Fuzzy C-Means)算法相结合,提出了一种模糊聚类分析的新算法.该算法通过把FCM算法中的目标函数降维,将其转化为自适应蚁群优化算法中的优化函数,通过对各个节点的路径连接数的衡量,根据蚂蚁在搜索过程中所得解的分布状况,动态调节蚂蚁的路径选择和信息量更新,从而得到目标函数的最优解.结果表明,该方法比FCM算法具有更好的收敛效果和更高的聚类准确率.     

基于热点应力的罐车焊接钢结构疲劳

针对罐车焊接钢结构在不同服役情况下的疲劳行为进行了研究. 试验过程中选取了高速路、公路、崎岖路三种典型的路况,通过所得不同部位的应变结果计算各自的热点应力,用雨流法处理后编制载荷谱,并根据线性累积损伤理论来计算各部位的疲劳寿命. 结果表明,罐车焊接钢结构上不同部位在不同路况下行驶具有不同的寿命,其中最危险的部位是侧面中下处的9和10,其在高速路上行驶疲劳寿命最低,约为3.3年. 结合路况和驾驶行为,实时观察波形图发现,相比于路面不平,急刹车、上下坡、转弯会对罐车焊接钢结构的寿命产生更大的影响.     

建设用地批后监管信息系统设计

批后监管是国土部门创新工作新机制、实践科学发展观的重要举措。与新机制相配套的建设用地批后监管信息系统成为保障机制运行,推动工作不断取得实效的重要手段。日前,国土资源部发出《关于加强建设用地动态监督管理的通知》。《通知》强调,对建设用地"批、供、用、补、查"等有关情况实行全面监管、全程监督,构建统一的网络监管平台。本文在分析建设用地批后监管信息系统的建设需求基础上,进行系统设计,并进行关键技术研究,包括海量数据访问、时态数据管理、空间数据库引擎和网络发布等,在此基础上给出了建设用地批后监管信息系统的建设意见。     

基于检测区策略的自适应蚁群优化算法

为了弥补蚁群算法搜索时间长,容易出现停滞的缺点,本文在前人研究的基础上,提出建立检测区的策略,算法在检测区内每迭代m次,就检测一次算法是否陷入局部最优。在停滞发生的情况下,自适应改变q0的大小,并在整个寻找过程中自适应改变全局信息素挥发系数及信息素的最大、最小值,以此实现信息素的动态更新和搜索路径的自动改变,从而达到提高算法的搜索能力的目的,同时又能很好地避免收敛过程中出现的停滞现象。实验验证了理论的正确性和算法的有效性。     

一种基于孤立点挖掘的网络入侵系统

本文设计了一种利用基于误用检测和异常检测相结合的入侵检测模型,文中介绍了系统的工作过程,用来自主机的审计数据和来自网络的数据包来训练数据,建立正常特征和入侵特征的规则库。在异常检测中,提出了一种基于模糊聚类的孤立点检测方法,利用此种方法建立孤立点发现引擎,文中设计了算法步骤,检测系统具有实时性和适应性,并且有效提高了检测的准确率,降低了漏报率。     

微型无线充电实验系统

本文开发了基于磁耦合谐振式的微型无线充电实验系统,并将其应用于本科实验教学.由于实验系统涵盖了无线电能传输理论与技术,以及电路、电磁场、模拟与数字电路和射频功率器件等理论与知识,通过本实验系统的教学,既提高了本科生综合应用基础理论知识解决实际问题的能力,又加深了他们对新知识和新原理的理解.     

一种基于孤立点挖掘的网络入侵系统

本文设计了一种利用基于误用检测和异常检测相结合的入侵检测模型,文中介绍了系统的工作过程,用来自主机的审计数据和来自网络的数据包来训练数据,建立正常特征和入侵特征的规则库.在异常检测中,提出了一种基于模糊聚类的孤立点检测方法,利用此种方法建立孤立点发现引擎,文中设计了算法步骤,检测系统具有实时性和适应性,并且有效提高了检测的准确率,降低了漏报率.