重录语音检测算法

非法认证者可通过播放重新录制合法认证者的语音欺骗说话人识别系统以获得进入系统的权限，为社会安全带来威胁。因此，重录语音的检测具有现实的紧迫性，但相关的研究报道仍较缺乏。为此，本文提出一种重录语音的检测算法。该算法以MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，美尔频率倒谱系数）的统计量作为SVM（Support Vector Machine，支持向量机）和KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻）分类方法的特征；除以上两种分类方法外，本文亦考察使用SAE（Sparse Autoencoder，稀疏自动编码器）的检测性能。为模拟现实生活中重录语音的真实情景，本文实验通过不同的录音设备、录音距离及录音环境对算法进行全面的测试。实验结果表明，通过增加重录语音的多样性作为训练可以使该算法的正确率提高到99.67%，达到了较好的检测性能。      

面向指背关节纹识别的图像集与凸壳优化算法

本文将指背关节纹作为生物特征识别对象,提出了基于图像集与凸壳优化模型的指背关节识别算法。所提算法以指背关节纹图像集作为输入,并将局部相位特征方法用于指背关节纹特征提取,进而寻求适用于指背关节纹识别的凸壳优化模型,研究凸壳模型的构建方法并对其进行优化,从而完成指背关节纹的识别。仿真实验表明,所提算法在公开的指背关节纹中,均取得了不错的识别结果。      

多模式协同人才培养体系改革与实践

本文以我校电子信息工程专业本科人才培养为例,建立了以电子信息工程专业为基础的协同式多模式应用型本科人才培养体系。我们针对多种培养模式,积极探索并实践了课程体系改革,初步形成了适应区域经济社会发展的协同式人才培养新模式。     

基于“图像分析与计算机视觉应用”课程项目的协同创新能力培养与实践

本文针对＂图像分析与计算机视觉应用＂课程特点,提出基于课程专题项目训练的教学改革实践方法,通过理论讲解与课程讨论、课程实践与练习、课程专题项目训练等教学环节,提高学生的协同创新能力。教学实践表明,该方法激发了学生的学习主动性,夯实了学生的基础知识,提高了学生的工程实践能力,开阔了学生眼界和思路,培养了学生的协同创新精神。     

基于自主网络资源库的“信号与系统”教学改革

本文探讨了基于自主网络资源利用的"信号与系统"课程教学改革试验,讨论了网络环境下通过自主开发与资源整合方式进行"信号与系统"课程多媒体资源库的设计与建立,研究了网络环境下自主协作式、讨论式、探究式和创造性的学习模式.实践证明,网络资源利用自主协作学习模式的教学改革试验取得了良好的效果,改革的经验是成功的.     

基于局部小波变换与DCT的人脸识别算法

提出了一种基于局部小波变换和离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)相结合的人脸识别方法,该算法首先利用小波变换对人脸图像做适当层次的小波分解,然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步的特征提取和压缩,得到人脸识别特征,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。基于ORL人脸数据库的实验结果表明了该算法的有效性。     

小波包分解在虹膜识别中的应用研究

小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法，具有分析高频特征信息的优势。文中结合小波包分解的特点，提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解，并对各窗口的子带图像作筛选处理；然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩，得到虹膜识别特征；最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。实验结果表明了该算法的有效性。     

模式识别中广义核函数Fisher最佳鉴别

本文在线性Fisher鉴别与核函数Fisher鉴别的基础上,依据D.H.Foley和J.W.Sammon提出的广义Fish-er最佳鉴别概念,将两类模式识别问题的求解方法进行非线性推广,引入了相应的概念,导出并证明了广义核函数Fisher最佳鉴别,得出了广义核函数Fisher最佳鉴别的决策函数.广义核函数Fisher最佳鉴别在判断测试样本时采用竞争原则,将测试样本判为具有最大决策函数值所属的类别,为解决多类模式识别问题提供了一种有效途径.广义核函数Fisher最佳鉴别具有充分的理论依据,泛化能力强,在多类模式识别中具有重要的意义和应用价值.     

基于2DLDA与SVM的人脸识别算法

二维线性鉴别分析（2DLDA）算法能有效解决线性鉴别分析（LDA）算法的“小样本”效应,支持向量机(SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽略高频分量;然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM多类分类算法完成人脸识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。     

智能控制课双语教学改革

智能控制课采用双语教学有助于学生更好地掌握理论、了解国际先进的智能控制技术,但是教学内容的选择、教材和英语讲解始终是困扰双语教学的问题。教学内容要理论联系工程应用,教材使用中英文对照形式,着重基本概念和理论的原著解释、实例。英语讲授比例宜灵活掌握,淡化英语口语,着重专业词汇和专业原文阅读,并结合专业软件的应用。