基于梯度相位相关的自动图像配准方法

图像配准是超分辨率重建、图像融合的基础。提出了非迭代的基于梯度相位相关的图像自动配准方法。首先分析了图像梯度和相位相关的理论,证明了提出方法的正确性;然后给出了图像配准的过程,并利用人工平移图像配准对该方法进行了实验验证。实验表明,该方法配准精度高,能有效地实现图像的自动配准。     

基于相位相关和模板匹配的亚像素图像配准参数估计

针对图像配准中的亚像素参数估计问题,提出了一种相位相关和模板匹配相结合的方法。该方法先采用相位相关法进行粗配准,找到整像素平移;然后运用模板(窗口)匹配和基于最小二乘的曲面拟合法实现亚像素图像配准参数估计。通过实验表明该方法可以充分利用FFT的高效运算,达到亚像素精度。     

基于ADuC812的温湿度测量控制系统

文中介绍了ADuC812为核心的温湿度测控系统的原理，并给出了硬件电路和软件编程的设计方法。     

基于播音员识别的新闻视频故事分割方法

新闻视频的语义单元分割是基于内容的新闻视频检索和情报挖掘的重要步骤,受到众多研究者的关注。提出了一种基于播音员识别的新闻视频故事单分割的新方法,首先从新闻节目中提取各播音员的声学感知特征的作为其声纹,训练出其相应的混合高斯模型(GMM),并采用KL差异法从视频镜头中探测出各播音员和非播音员音频镜头,最后结合视频字幕帧事件和新闻节目特殊的结构知识对新闻节目进行故事单元分割。在2个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中获得96.02%查准率和92.58%的查全率。     

数字图象的一种可恢复性主动数字签名方法RADS

本文根据多媒体信息的特点和多媒体认证的具体要求，提出了一种新的数字图像可恢复性主动签名方法（RADS），采用RADS方法能近似地恢复被各种操作破坏了的数据，并能准确地定位被破坏的象素的位置，从而达到对数据的完整性和数据签发者的身份进行更高层次的主动认证，实验结果表明，RADS方法对数字图象各种类型的部分或全部替换、 、剪切都具有良好的可恢复性。     

基于图象分割的空间自适应冗余小波降噪方法

提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪的目的。但是标准正交小波降噪方法由于缺少平移不变性和采用全局的阈值使降噪效果受到影响。为此引入冗余小波变换和空间自适应阈值的思想,文章中讨论了这种降噪技术的理论基础和技术细节。实验结果显示这种方法在性能上要大大优于标准正交小波降噪方法。     

新形势下如何提高研究生教育质量之我见

自1999年以来，研究生招生人数每年以大约30％的速度增长，如何提高现阶段的研究生教育质量是许多高校教师和高等教育理论研究人员关注的问题。本文从五个方面阐述了新形势下提高研究生教育质量应该解决的问题。     

基于先验模型的小波图象降噪方法

本文提出了一种基于小波系数先验模型的小波降噪技术。这种模型认为整个小波系数空间由服从零均值高斯分布的局部区域组成，具有空间自适应和局部化的性质，模型的参数可以利用实际观测数据(包含噪声成分)来估计。基于估计得到的小波系数先验模型可以设计小波域上的经验Wiener滤波器，并应用到图象降噪任务中。实验结果表明，此种
种方法可以取得比较好的降噪效果。     

一种新的视频镜头分割算法

镜头是视频分析和索引的基础，但是自动的镜头分割，尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法，该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明，利用本文算法进行视频镜头检测
能取得比较好的效果。     

多媒体数据挖掘的体系结构和方法

提出了一个多媒体数据挖掘系统的一般结构(M3)，包括多媒体数据库(MD)、多媒体挖掘引擎(MME)和多媒体挖掘界面(MMI)，重点分析了几种挖掘方法(分类、关联和聚类)在多媒体挖掘中的应用。针对不同的媒体，如图像、音频、视频，讨论了各自的挖掘特点和主要挖掘内容。