Campos盆地深水区多分支井技术的应用：历史回顾和未来发展

介绍了最近三年内在Campos盆地深水区四级、五级分支井钻井及其完井的经验.给出了采用多分支井的理由,概述了几种不同的连接工艺(磨铣窗系统和预磨铣窗系统),以及一些已经完钻分支井的相关方面,这些井是Bonito井(水深200 m)、Voador井(水深565 m)和两口Barracuda井(水深802 m/850 m).深水分支井有其复杂的特殊性,主侧井的完井关系着工程的成败.本文也总结了从复杂钻井工程中获得的经验,并得出结论:多分支钻井技术是深海油田开发的有效替代技术.     

三维地震资料处理与解释一体化技术在陆梁油田勘探中的应用

本文阐述了三维地震处理与解释技术在发现陆梁油田过程中的应用 ,特别是对于表层结构复杂、主要目的层资料品质差、低幅度构造等不利条件时 ,如何提高地震资料的品质 ,就显得至关重要。三维地震资料处理人员与解释人员密切配合 ,研究地震地质条件、钻探情况 ,通过相互交流 ,反馈信息。处理人员不断探索新方法、新技术 ,如采用折射静校正方法、改变处理参数等 ,最终获得了高品质的三维地震资料。资料解释应用多种方法 ,明确了构造高点 ,为勘探决策提供了准确的资料 ,部署的 L9井钻探获商业油流 ,为陆梁油田的发现奠定了基础     

基于Word2vec的短信向量化算法

针对目前垃圾短信过滤效果有待提高的问题,提出一种新的短信特征提取方法。该方法采用了建立在深度学习理论基础上的最新成果和Word2vec工具。基于中文短信的内容和结构特点,利用该工具设计了一个短信向量化算法。该算法能有效地将每条短信与一个向量对应,在深度置信网络上利用该算法对垃圾短信进行分类实验。实验结果表明,推广性能比已有报道结果提高了约5%。     

有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征

提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画于图像，并采用K—L变换对特征进行降维处理。采用该特征对有限集手写体汉字进行识别，初步实验结果表明该方法十分有效。     

基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统

该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。     

特征融合用于手写体汉字识别研究

分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征.讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统.实验表明,该系统可行和有效.     

垃圾短信的智能识别和实时处理

本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法.在分类器的设计上,采用了BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术,使得分类识别效果明显.垃圾短信的学习样本识别正确率达99.86%,测试样本识别正确率达到97.4%.由于本文方法提取的特征构成了稀疏矩阵,因此大大缩短了,机器学习时间,使得系统具有实时学习和实时提高分类能力的功能.     

网络教学课程信息结构设计的评价指标体系研究

网络课程是网络教育的重要内容之一,其设计（教学系统设计与信息结构设计）的好坏直接决定了网络课程的质量。本文在相关研究基础上,对网络课程信息结构设计的评价指标体系构建进行深入分析,以期对网络课程设计的优化和评价有所裨益。     

柴油机曲轴的动态应力分析

本文采用多柔体动力学与有限元相结合的方法对某单缸柴油机曲轴进行了动态应力的仿真研究。通过与传统计算方法对比,可以看出,采用非线性多体动力学分析方法所获得的动态应力边界条件准确、可信;动态应力恢复结果表明曲轴过渡圆角处的最大应力主要是由轴向应力引起。     

煤泥水处理加药自动化系统配置及其功能实现

以大隆矿选煤厂为例,分析了PLC控制技术在煤泥水处理系统中应用的必要性,介绍了现场的使用情况和取得的效果。