带噪图像的多阈值零树编码方法

零树编码利用一固定量化阈值对系数进行扫描,而多阈值零树编码将小波分解后各子带的最大系数作为该子带的扫描阈值,将扫描阈值大于量化阈值的子带作为重要子带,反之作为次要子带。只在重要子带中判断其是否存在重要系数。针对含有高斯白噪声的图像,引入混合降噪模型对各子带的扫描阈值进行修正,有效地提高了编码图像质量和编码效率。     

基于神经网络的在线计算机图像识别系统

以二值型自适应共振理论（ART－1）神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统，它可以对生产线上的零件和产品的文字和符号进行实时识别，作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高（＞96％），可以灵活改变识别对象，应用范围广等特点。     

手写光学表格自动阅读机

介绍了一种手写光学表格自动阅读机。该机可识别表格中的手写数字及少数特殊符号。介绍了表格自动阅读机系统和体系结构以及在国内各次大规模使用情况。该机在１９９０年中国第四次人口普查中，已实际用于大约５０００人书写的６．６亿字符普查数据的自动录入；在１９９３年中国计划生育调查中，用于全国３０个省市的计划生育抽样调查表格数据的自动录入，识别精度达到９９．９５％，识别速度为每秒７页Ｂ４幅面表格。１９９３年９月     

基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别

以信息融合技术为基础，提出了一种新的基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别方法。该方法通过提取字符图像不同机制的4个互补特征，组合形成6个融合特征，利用优化的BP神经网络算法，对多融合特征进行识别分类，然后用神经网络对6个识别结果进行融合决策．实验结果表明，新的融合识别方法能有效提高识别率，并具有较高的系统可靠性。     

一种直线提取的新方法

直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE)，即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结构元素，然后利用数学形态学方法提取文档图像中的直线。     

有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征

提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画于图像，并采用K—L变换对特征进行降维处理。采用该特征对有限集手写体汉字进行识别，初步实验结果表明该方法十分有效。     

血液综合信息管理系统(BIMIS)设计和实现

本文从血液综合信息管理系统（BIMIS）开发的实际出发，详细论述了BIMIS设计的原则，思想、方法以及BIMIS实现的主要功能，介绍了字符识别、电子影像档案，指纹识别、二维码等关键技术在BIMIS中的应用，BIMIS实现了对血站整个业务的计算机管理、使血站在管理流程上统一、简便、高效。     

身份认证系统的设计与实现

身份认证就是通过特定手段对用户所声称的身份进行认证的过程,它是实现网络安全的重要机制.本文介绍了动态口令身份认证的实现原理,并在著名的Schnorr身份认证协议的基础上.用Java语言设计并实现了一个动态口令身份认证系统.     

MPLS中IP组播新机制

介绍了一种引入标记聚集的新机制来实现多协议标记交换(MPLS)中的IP组播，并分析了该机制。与原有无标记聚集机制相比，该机制延时低，所需标记数少。所以可采用该机制来解决MPLS中组播的可扩展性问题。     

基于游长平滑的文档图像倾斜校正

图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时，文档图像不可避免地存在一定的倾斜。目前，对于倾斜文档图像的处理仍然存在许多困难，因此有必要对倾斜的文档图像进行倾斜校正。但是文档版面十分复杂，包含文字、图像、图形和表格等内容，所以文档图像倾斜校正存在着一定的困难。文章提出了基于游长平滑处理的文档图像倾斜校正方法，实验表明该方法具有倾斜校正速度快、精度高和适应性强的特点。已经在重庆市北碚区档案管理数字化系统中得到成功应用。