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在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。 相似文献
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在对网格进行分簇的基础上,提出了一种将网格资源被动发现与主动查找相结合的基于移动Agent的网格资源管理模型．通过使用移动Agent技术进行网格资源信息的初步收集,将收集到的资源信息保存到当前簇内的LDAP目录服务器中,并将当前簇的资源信息的摘要保存到邻簇的LDAP目录服务器中,在对资源进行主动查找和调度时采用之前保存的摘要信息作为资源查找算法的启发因子,从而加快网格资源的发现速度,进而提高网格使用效率．仿真实验验证了该模型中关键算法的有效性,论证了模型的可用性． 相似文献
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