一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法

网格资源的组织与发现是网格计算的关键问题。为了有效地组织和发现资源,在LDAP目录服务的基础上,利用移动Agent技术和分块索引技术,提出一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法,较好地解决了资源的组织与快速发现问题。     

基于移动Agent的网格资源监控模型

给出了资源描述定义,并构建了一种基于移动Agent的网格资源监控模型MAGM,模型中的三类移动Agent可以完成对网格资源信息的收集、注册和管理;同时给出了一种各类Agent负载均衡协作算法.在实验室环境中构建了基干Globus和IBM的Aglet的网格实验平台,并进行了仿真实验.     

基于Agent的网格资源监控系统的设计与实现

文章设计并实现了一个基于Agent的网格资源监控系统,讨论了利用Agent查询发现网格节点上的软硬件资源信息、进行资源注册、资源目录信息管理、为用户查找和分配资源等问题,最后测试了基于Agent的资源监控系统的查询性能。     

基于移动Agent和WSN的突发事件场景数据收集算法研究

该文针对无线传感器网络应用于突发事件监测场景的能量消耗和网络延迟问题,提出了基于移动Agent的无线传感器网络簇式数据收集算法.动态成簇过程基于事件严重程度,并由其决定簇的生命周期和覆盖范围.Sink和簇头之间形成以Sink节点为簇头的虚拟簇.移动Agent迁移路径规划过程中下一跳节点的选取基于节点剩余能量、路径损耗及受刺激强度.移动Agent通过节点遍历的方式完成对所有簇内成员节点信息的收集.仿真结果表明,相对于C/S数据收集模型,基于移动Agent的模型具有更好的节能效果,并能一定程度地减少网络延迟,尤其适用于大规模无线传感器网络应用.     

一种新型的网格资源监控模型的研究与设计

为了实时准确监控网格中的资源情况,本文研究并引入移动Agent技术,建立了基于移动Agent技术的网格资源监控模型MAGM(Mobile Agent Grid Monitor),提出了解决LBA组件内各类Agent负载均衡协作问题的算法.在基于Globus和IBM的Aglet的网格实验平台上进行的仿真实验,结果表明MAGM模型的有效性.     

LDAP目录服务在综合评价决策模型库中的应用

综合评价决策模型库目录管理系统CEM-DMS由若干分布式异构子系统构成,对模型库各子系统中存储的信息进行整合,形成了完整的模型库系统.给出了基于LDAP的数据存储解决方案,采用基于Web和LDAP目录服务实现了系统中模型数据和评价信息的组织与定位以及各子系统中算法信息的发布功能.目录服务采用＂全局-局部＂的方式管理资源信息,提高了系统的扩展性和可靠性.     

基于移动Agent的网格资源管理模型的研究

资源管理是网格中间件的重要组成部分，负责对网格资源进行组织、分配、调度，关系到资源分配、调度的效率，进而影响网格的整体性能。本文对当前关于网格资源管理的模型进行了评价，分析了移动代理用于网格计算的技术优势，提出了基于移动Agent的网格资源管理模型。     

基于分布式密钥共享的UWSN安全分簇方案

针对无照料的无线传感网（UWSN, unattended wireless sensor network）收集效率和安全问题,提出一种安全的UWSN分簇方案,实现了一种三角形网格图的网络拓扑分簇算法,并可完成簇头对移动节点的认证。该方案利用三角形的性质提高了网络的连通度,折中数据收集效率与能耗;将分布式密钥共享方案与分簇算法无缝结合,在网络中高效地搜索移动节点公钥信息,从而在本地不存有对应公钥信息的情况下验证签名信息。实验结果表明,该算法在节点密度越大的情况下分簇越趋近于正三角形网格图,且分簇后的网络对于低于20%节点变节有95%以上概率抵御攻击。     

基于移动Agent的网格资源发现与监控技术的研究

网格资源监控对于网格这一分布式环境非常重要,通过监控可以获得网格环境中的各种大量异构资源和各个节点的状态,分析监控得到的数据可以在具体应用中为系统调整提供可靠的依据.GridFerret系统是一种基于移动Agent技术的网格监控系统,将移动Agent技术与网格技术结合起来,充分发挥二者的优势,有效地减少网格资源发现和监控过程中的通讯代价.介绍了网格技术和移动Agent技术,详细讨论了GridFerret系统的体系结构的设计和实现.     

网格环境中教育资源发现机制

提出了网格环境下教育资源发现机制模型，将P2P技术引入网格资源发现中以实现分布式资源查找．提高其可扩展性，针对教育资源的特点，进行了基于类别的虚拟社区划分．对资源请求的查找可限定在所属虚拟社区内进行，从而可缩小搜索空间，提高资源的发现速度。     

Pivotal Technology Research of Grid Based on Mobile Agent

Grid Based on Mobile Agent is a new grid scheme. The purpose of the paper is to solve the pivotal technology of Grid Based on Mobile Agent ( GBMA) combined with thought of Virtual Organization ( VO). In GBMA, virtual organization is viewed as the basic management unit of the grid, and mobile agent is regarded as an important interactive means. Grid architecture, grid resource management and grid task management are the core technology problem of GBMA. The simulation results show that Inter- VO pattern has the obvious advantage because it can make full use of resources from other virtual organizations in GBMA environment.     

基于移动Agent的电子商务通信研究

移动Agent是将人工智能和网络技术结合,为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式,它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动交易提供了技术支持。着重论述了移动Agent技术在电子商务中应用的基本原理,并设计了基于JAVA的移动Agent通信原语集。     

Peer-to-peer-based resource discovery in global grids: a tutorial

An efficient resource discovery mechanism is one of the fundamental requirements for grid computing systems, as it aids in resource management and scheduling of applications. Resource discovery activity involves searching for the appropriate resource types that match the user's application requirements. Various kinds of solutions to grid resource discovery have been suggested, including centralized and hierarchical information server approaches. However, both of these approaches have serious limitations in regard to scalability, fault tolerance, and network congestion. To overcome these limitations, indexing resource information using a decentralized (e.g., peer-to-peer (P2P)) network model has been actively proposed in the past few years. This article investigates various decentralized resource discovery techniques primarily driven by the P2P network model. To summarize, this article presents a: summary of the current state of the art in grid resource discovery, resource taxonomy with focus on the computational grid paradigm, P2P taxonomy with a focus on extending the current structured systems (e.g., distributed hash tables) for indexing d-dimensional grid resource queries,1 a detailed survey of existing work that can support rf-dimensional grid resource queries, and classification of the surveyed approaches based on the proposed P2P taxonomy. We believe that this taxonomy and its mapping to relevant systems would be useful for academic and industry-based researchers who are engaged in the design of scalable grid and P2P systems.     

一种基于统计信息的网格资源组织及任务调度

对分布的网格资源进行有效地组织与调度是实现网格计算的关键。基于分层的思想,提出了一种改进的网格资源组织方式,引入了资源统计信息表及负载信息表。在资源调度的过程中,通过维护并匹配相关的统计信息,能够快速地查找资源,避免了资源发现的盲目性,缩短了资源的查找时间,同时兼顾了网格系统内部的负载平衡,有效地提高了网格系统的性能。     

A joint communication and computing resource management scheme for pervasive grid networks

The last years have been characterized by an increasing interest in the grid and cloud computing that allow the implementation of high performance computing structures in a distributed way by exploiting multiple processing resources. The presence of mobile terminals has extended the paradigm to the so called pervasive grid networks, where multiple heterogeneous devices are interconnected to form a distributed computing resource. In such a scenario, there is the need of efficient techniques for providing reliable wireless connections among network nodes. This paper deals with the proposal of a suitable resource management scheme relying on a routing algorithm able to perform jointly the resource discovery and task scheduling for implementing an efficient pervasive grid infrastructure in a wireless ad hoc scenario. The proposed solutions have been considered within two different parallelization processing schemes, and their effectiveness has been verified by resorting to computer simulations. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。     

Ad hoc网络中基于Agent的QoS模型研究

随着网络应用需求的不断增加，网络提供的可用资源也变得越来越复杂，因此对于网络资源的定位与发现工作也显得越来越重要，目前已有多种方法被提出并被讨论过，这些方法在固定式网络中使用效果较好，而对于应用日益普及的Ad hoc网络来说并不适用，本文就Ad hoc网络中的资源发现与获取方法提出了一种新的、基于Agent的模型，在模型中提出了QoS信息路径的产生与管理方法。