基于窄带物联网的罐道间距测量仪

针对当前立井罐道间距测量方法精度不高,费时费力的问题,设计了一种固定式立井罐道间距测量仪。仪器通过激光传感器和气压传感器采集数据,通过R8C/L36C单片微处理器处理数据获得罐道间距和井深数据,通过窄带物联网技术实现数据的远距离无线传输,使用户能够及时了解立井罐道的形变情况。该仪器的使用有利于煤矿提升设备的安全平稳运行。     

基于遗传BP神经网络的备货型企业销售预测应用

为了提高备货型企业销售的预测精度及速度,笔者提出了将BP神经网络和遗传算法相组合的预测模型。利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络优化的初始权值和阈值,然后通过BP神经网络自我学习模式获得预测结果。最后通过实例验证该模型的有效性,把遗传BP神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比。结果表明,该方法较BP神经网络具有更高的预测精准度,能为企业生产销售及科学管理库存提供科学依据。