基于遗传BP神经网络的备货型企业销售预测应用 |
| |
引用本文: | 段双双,付先旺.基于遗传BP神经网络的备货型企业销售预测应用[J].信息通信,2015(6). |
| |
作者姓名: | 段双双 付先旺 |
| |
作者单位: | 三峡大学机械与动力学院,湖北宜昌,443002 |
| |
摘 要: | 为了提高备货型企业销售的预测精度及速度,笔者提出了将BP神经网络和遗传算法相组合的预测模型。利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络优化的初始权值和阈值,然后通过BP神经网络自我学习模式获得预测结果。最后通过实例验证该模型的有效性,把遗传BP神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比。结果表明,该方法较BP神经网络具有更高的预测精准度,能为企业生产销售及科学管理库存提供科学依据。
|
关 键 词: | BP神经网络 遗传算法 销售预测 备货型企业 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|