基于块分类稀疏表示的图像融合算法

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。此算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。     

基于决策融合的图像自动标注方法

结合多媒体描述接口（MPEG-7）和MM（Mixture Model）混合模型,实现了基于决策融合的图像自动标注。在图像标注过程中,分别利用颜色描述子和纹理描述子为每个主题下的图像建立MM混合模型,实现低层视觉特征到高层语义空间的映射,利用局部决策融合方式融合在颜色和纹理MM混合模型下的标注结果,实现图像自动标注。通过在corel图像数据集上的实验,表明提出的局部决策融合方式能更充分利用图像的颜色和纹理信息,提高了图像标注性能。     

迷迭香引种及精油分析

迷迭香从北京植物园引入云南,在昆明栽种一年后剪嫩枝叶及花系蒸油,精油用GC-MS和GC-FTIR进行了分析研究。鉴定了精油化学成分中24个成分,占精油总量的92.91％。     

沸腾汽／液两相流传热研究中的壁温数据采集与处理系统

壁温的精确测量,是两相流动与传热研究中的关键问题之一。本文根据沸腾汽/液两相流动的具体特点,特别是当实验段倾斜各种角度放置时,同一流动截面内的流型不再相对轴线呈概率对称分布的特点,采用数据采集与处理系统,对沿程120对(40×3)热电偶,实施自动采集。实际测量结果表明,本套数据采集与处理系统,具有良好的抗干扰能力;对汽泡破裂而产生的两相流动不稳定性研究,是有效的测量方法。     

钢包氩气搅拌水力模拟实验测量与理论计算的速度场的比较

本文推导出一个可计算由空气吹入水中的气泡所形成的多相流的模型，并应用两个表示紊流场的紊流模型，即ｋ－ε模型和各向异性的涡流粘度（代数受力状态）模型，将预测的均质流和紊流参数与实验数据合理地进行了比较。     

基于视频片断的全景图拼接

视频拼接技术作为计算机视觉和计算机图形学两个学科上的交叉研究领域,在近年来得到了极大的关注,成为这两个互补领域的研究焦点之一.视频拼接技术广泛应用于虚拟现实、电影动画或特技、图像分辨率的提高,及视频压缩、视频检索等方面,有着广泛的研究价值和应用领域.利用八参数透射模型解决视频中相同场景图像之间的坐标变换问题,通过光流法求得模型的八个参数并利用求得的参数模型有效地生成全景图.实验结果显示,算法在保持较好拼接效果的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合.     

基于问题的教学在信号与系统中的应用

针对信号与系统的教学,开展基于问题的教学模式有着特殊的意义,它符合信号与系统的教学特点和学生的认知特点.以<信号与系统>课程教学为例,在教学改革中引入基于问题教学理论,尝试设计基于问题教学的教学策略.实践表明,将基于问题的教学理念应用到信号与系统的教学中,增强了学生的主观能动性,取得了良好的教学效果.     

基于分块LBP和鲁棒核编码的人脸识别

针对人脸识别中的遮挡和姿态偏转等问题,提出了一种基于分块LBP和鲁棒核编码(Robust Kernel Coding,RKC)的人脸识别算法,简称LBP-RKC算法.该算法首先对人脸图像进行多级分块的LBP特征提取,得到图像的每一块统计直方图特征.然后,将特征投影到核空间中,在核空间中建立一个鲁棒的回归模型来处理图像中的异常值,并利用迭代重加权算法求解该模型.最后,计算测试样本的每一块核表示重构残差并进行分类识别.实验表明,提出的LBP-RKC算法在处理遮挡、姿态偏转等人脸问题时能取得很好的识别效果,同时算法效率较高.     

面向卓越计划的信号处理课程群的教学研究与实践

信号处理课程群是通信与信息处理类专业的基础课程,目前主要以理论教学为主,实践环节深度不够。根据"卓越计划"的要求,从实践教学和工程应用培养方面进行改革,建设信号处理课程群,突出工程应用。实践表明,该课程群能形成持续高效的培养体系,教学效果得到了学生的一致好评。