农网建设（改造）工程预结算软件的开发

介绍了农网建设（改造）工程预结算软件的特点、设计思路及各个模块的功能。     

利用前两代信息的改进粒子群优化算法

针对粒子群算法（PSO）在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果的问题,提出了一种利用前两代信息的改进粒子群优化算法。在速度更换公式新加了一部分,该部分表示了粒子前两代的信息对自己下一步行为的影响。该部分主要根据当前粒子前两代位置求解出其前两代的中心位置,其作用类似于当前全局最优位置。同时深入探讨新加部分的学习因子范围及其对新改进算法的影响。仿真实验结果表明,新算法在全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性方面均有了显著提高。     

数字签名技术在电子政务中的应用

随着网络技术和软件技术的飞速发展，特别是Internet／Intranet的出现及其相关技术的迅速发展，信息革命带来了全球范围市场竞争的日益加剧，对传统的办公和生活方式产生了巨大冲击。在社会信息化的不断推进过程中，各级政府的办公自动化需求也在不断升级。电子政务系统(Electronic Government或简称e—goverment)就是在这种背景下应运而生的。电子政务是政府机构     

在管理系统内建立一个开发环境

本文提出的在管理系统内建立开发环境的思路及其实现程序,经过多次的开发实践,证明是完全可行和非常有效的,能大大提高系统的调试效率。     

基于分簇的无线传感器网络安全路由协议研究

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,简称WSNs）作为一种新的获取信息的方式和处理模式,已成为通信领域的研究重点。而路由协议则是无线传感器网络当前的热点研究之一。目前,针对较为典型的分簇式路由协议LEACH路由协议的研究,是无线传感器网络目前研究的一个热点。介绍了无线传感器网络路由协议常见的攻击类型,并从路由安全的角度建议性的提出了一种对LEACH路由协议针对安全性的改进方案,并应用NS2仿真平台,对改进协议做了仿真并进行了性能分析。     

基于高斯分布建模的序列推荐算法

目前大多数序列推荐系统(SRS)都假设需要预测的下一项与用户的上一项输入有关,然而真实场景中,用户可能会在浏览过程中误点击与自身兴趣偏好不一致的项目(不可靠实例)。针对此问题,提出了一种基于高斯分布建模的序列推荐算法。该算法首先通过一个含有多头自注意力的不确定性感知图集合网络(uncertainty-aware graph ensemble network,UAN),通过降低输入项的不确定性来提取输入的序列模式;其次将提取的输入序列模式建模为一个高斯分布,得到序列信息中的动态用户偏好以及偏好的不确定性;再将传统的推荐目标函数拓展为一个采样损失函数和一个不确定性正则化器,赋予每个训练实例适当的不确定性;最后将高损失且低不确定性的不可靠实例去除,增强序列推荐的准确性。该算法在三个公开的数据集Book-Crossing、MovieLens-1M和Steam上进行实验测试,结果表明,该算法相对于效果较好的基线取得了5.3%左右的提升,得到了更优的序列推荐结果,并能通过有效降低输入序列信息的不确定性,从而提升推荐准确率。     

WebService技术在远程教育系统中的应用

WebService为实现远程教育系统资源共享提出了新的解决方案。本文首先介绍了WebService的基本组成和体系结构,重点研究其在远程教育系统中的应用,并且给出了使用WebService实现远程教育的方法和关键技术。实现了远程教育UDDI注册中心并采用XML技术存储课件。     

LRMP协议中的局部错误恢复技术及其改进

对LRMP中的局部错误恢复技术进行了研究,为适应实时音频传输的需要提出了改进方法。通过对层次划分原则的改进可缩短恢复时间。对执行恢复条件的判断可保证接收方在遭遇严重的连续丢包时也能恢复。     

网络管理信息系统共享数据的冲突处理

本文讨论了网络管理信息系统共享数据冲突处理，提出了解决冲突的基本原则和具体的解决方法。