浅谈食品质量安全隐患的防与治

食品质量安全直接影响人民群众的身体健康和生命安全。当前,我国产品品种众多,但在产品质量上却出现了诸多问题。因此,我们的食品业如何大力发展先进的工艺、科学的技术和精良的设备,生产出满足市场需求、符合社会要求和法规规定的食品产品?我们的监督执法机构又如何指导、服务、监督、管理食品?食品质     

深亚微米条件下的多层VLSI／MCM层分配的遗传算法

本文提出了一个深亚微米条件下的多层ＶＬＳＭＣＭ有约束分层层分配的遗传算法。该算法分为两步：首先进行超层分配，使各线网满足Ｃｒｏｓｓｔａｌｋ约束，且超层数目最少；然后进行各超层的通孔最少化二分层。与目前的层分配算法相比，该遗传算法具有目标全面，全局优化能力强等特点，是一种可应用于深亚微米条件下的ＩＣ ＣＡＤ的有效分层方法。     

TURBO C图形状态下格式化彩色输出的方法

笔者在使用TurboC开发图形软件中发现，当屏幕被初始化为图形方式时，通常只能用outex（）和outtextxv（）函数在屏幕上输出，而不能使用灵活方便的彩色输出函数cprintf（）及cnuts），对数值的格式化输出尤为不便。在绘图时为将相关数据标注在图上，首先使用itoa（）或scvt（）或ecvt（）等通数先将数值转换为字符串，然后才能用out－text（）和outtetxy（）向屏幕输出。笔者通过对TurboC系统软件的示例程序及有关资料的分析研究，并经上机调试，实现了在图形方式下，用cprintf（）进行格式化彩色输出的简便方法。TurboC提供了directvid…     

SERR:基于模拟进化技术的性能驱动总体布线算法

本文结合ＢＢＬ布图模式，以提高整个芯片的时间性能为目标，提出了关于总体布线的基于模拟进化（ＳＥ）技术的拆线与重布线算法（简称为ＳＥＲＲ算法）．ＳＥＲＲ算法对传统的顺序布线算法进行了改进，运用概率准则选择线网进行拆除与重布，具有绕开局部优化点、得到全局优化解的能力．实验证明，ＳＥＲＲ算法能够较好地达到优化整个芯片的连线延时性能的目标     

快速模拟退火算法及矿井通风网络全局优化

提出了一种新的快速模拟退火算法;在对其性能测试的基础上．将其成功地应用于矿井通风网络全局优化设计．结果表明;该算法能有效地求解传统的确定性方法所不能凑效的全局最优解问题;而且同传统的模拟退火算法相比,具有更高的计算效率。     

遗传小波网络预报模型在矿压中应用

提出了一种遗传小波网络（ＧＷＡ）预报模型。成功地将遗传算法、小波分析和人工神经元网络理论结合起来，不仅克服了传统的人工神经元网络模型算法不完备易陷入局部极小的缺点，而且克服了传统神经元网络鲁棒性不好、网络性能差及学习过程收敛速度慢的弱点。将其应用于矿压预报，得到了比传统神经网络模型更优的效果。实践表明：该模型在预报领域具有广阔的应用前景。     

基于树型编码的MRST混合遗传算法及其并行处理

提出一个关于最小矩形边斯坦纳树（Minimum Rectilinear Steiner Tree, MRST）的混合遗传算法。该算法根据MRST问题的特点,采用了树形结构编码方案以及相应的遗传操作方法,在群体设定时均匀划分空间,依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略;在执行遗传操作时与爬山法相结合,在群体更新时引进模拟退火更新机制,大大加强其寻优能力。最后,提出了该算法基于MIMD模型的扩展分布式并行算法。算法复杂性分析以及实验结果表明该算法有效。     

基于树型编码的MRST混合遗传算法及其并行处理

提出一个关于最小矩形边斯坦纳树（ＭＲＳＴ）的混合遗传算法。该算法根据ＭＲＳＴ问题的特点,采用了树形结构编程方案以及相应的遗传操作方法,在群体设定时均匀划分空间,依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略;在执行遗传操作时与爬山法相结合,在群体更新时引进模拟退火更新机制,大大加强其寻优能力。最后,提出了该算法基于ＭＩＭＤ模型的扩展分布式并行算法。算法复杂性分析以及实验结果表明该算法有效。