一种单通道SAR对多个地面动目标定位的方法

针对动目标的图像会因为存在径向速度而产生方位偏移问题,即动目标不能成像至正确的方位位置上.采用常规的用于静止目标成像的SAR(Synthetic Aperture Radar)方法对地面动目标成像,对单通道合成孔径雷达(Single-Channel SAR)正侧视工作模式下的多个地面动目标的定位问题进行了研究.首先分析了多个运动目标回波信号的特征,接着根据运动目标回波信号及其频谱的特征估计出了每个运动目标的多普勒中心和多普勒调频率,再利用多普勒参数的估计结果实现了距离走动校正,并计算动目标的运动参数,最后对动目标重新聚焦得到其初始时刻的图像,完成了运动目标的定位.并通过仿真实验验证了方法能准确的估计各个动目标的速度及位置参数,证明了算法的有效性.     

基于冲激体制的CSAR波数域三维成像算法

研究通过雷达获取精确目标问题,对冲激体制下的圆迹合成孔径雷达(CSAR)三维成像及其分辨率计算的问题进行了研究.为提高识别率利用一种波数域算法对探测区目标进行了二维层析成像,将得到的二维图像序列利用等值面重建技术进行了三维成像,然后根据CSAR信号的时频特性以及模糊度函数和分辨率的关系,推导了体制下目标的水平分辨率和高度分辨率的解析表达式,并进行了计算机仿真和实测实验.通过仿真证实了分辨率计算公式的有效性;通过和BP法实测结果进行比较,证实了波数域三维成像算法有效性.     

多级多分辨快速后向投影成像算法

子孔径划分是提高BP算法效率的基本途径,如何对其孔径进行划分以及如何确定各子图像分辨率,将直接决定算法的效率.本文从频域带宽和距离误差两方面分析图像分辨率选取的限制条件,并得到了一个统一的关于孔径长度和分辨率的条件.然后基于这一条件阐述了超宽带信号条件下如何通过选取分辨率和对子孔径进行划分以达到最高的计算效率,并依此条...     

特征选择中信息熵的应用

将信息论中熵的概念应用到特征选择中,定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵,然后阐述了两种定义的不用物理意义,分析了计算熵中最关键的区间划分问题,并提出一种较好的区间划分方法。由于熵不能将相似的特征进行剔除,结合相似系数提出了一套完整的基于熵的特征选择过程,并通过仿真实验进行验证。     

一种新的脉冲重复频率估计方法

介绍了一种新的基于频谱分析的脉冲重复频率估计方法，该算法先对雷达侦察信号TOA序列插值，然后采样进行FFT计算得到频谱，最后对其频谱进行加权等处理得到PRF估计值。并分析了该算法的采样点数和频率分辨率之间的关系。通过在各种信号环境下与直方图统计法及PRI变换法仿真结果比较，证明该算法原理简单、实用，能适用于各种复杂信号环境。     

一种适合低空机载平台SAR成像运动补偿方法

低空机载平台的运动存在剧烈的扰动和不确定性,使得通过其进行SAR成像的难度增大,本文提出了将快速后向投影(FFBP)算法和RTK系统高精度定位信息结合进行运动补偿,从而可以快速地获得高质量的SAR图像的方法。由于定义测绘区和成像过程中的子图像划分采用不同的坐标系,使得成像时需要对感兴趣区域进行锁定,本文提出成像区域锁定算法,能够进一步提高计算效率。最后将RTK系统的空间位置信息引入FFBP算法时本文分析了两种思路,一种是将航迹拟合为直线,将各个子图像的原点补偿至一条直线上,另一种思路是将子图像的原点补偿至一条曲线上,后者具有更高的补偿精度和适应性,但是同样也带来更高的复杂度,影响计算效率。通过两组实测数据的比较,本文认为在机载平台航线能够拟合为一条直线的情况下,应该采用近似补偿的方法以获得较高的计算效率。