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一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
雷达重频模式指雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制样式,重频模式识别对于雷达型号、类别识别具有重要支持作用,但这是一个较困难的过程,一般难以通过单一重频特征完成多种复杂重频模式的自动识别。本文为解决雷达多重频模式自动识别及识别抗噪声干扰问题,针对多种重频模式提取了几种PRI序列特征量(重频特征),然后引入了贝叶斯多网络分类器(BMNClassifier),利用所提取的特征量作为贝叶斯多网络分类器输入节点,通过贝叶斯多网络分类器的概率推理能力来实现雷达重频模式识别。  相似文献   
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介绍了一种新的基于频谱分析的脉冲重复频率估计方法,该算法先对雷达侦察信号TOA序列插值,然后采样进行FFT计算得到频谱,最后对其频谱进行加权等处理得到PRF估计值。并分析了该算法的采样点数和频率分辨率之间的关系。通过在各种信号环境下与直方图统计法及PRI变换法仿真结果比较,证明该算法原理简单、实用,能适用于各种复杂信号环境。  相似文献   
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