专家按语

历史经验表明，经济危机往往孕育着新的科技革命。经历了2009年的经济寒冬之后，各国正在展开新一轮抢占科技制高点的竞赛，全球即将进入空前的创新密集和产业振兴时代。当前，世界产业结构发生了重大变化，全球化、知识化、信息化、网络化的新时代逐步到来，信息网络产业正逐渐成为世界经济复苏的重要驱动力。     

修正共轭梯度恒模阵列算法研究

提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。     

卫星下载Internet信息

两种典型的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ用户连接方式都各自有不足之处。利用电话系统的拨号连接方式虽然费用低廉，但是线路上的传输速率太慢，不能满足大容量快速传输的需要；租用专线的连接方式，虽然线路上的舆速率可达几十Ｍｂ／ｓ，但是租线费用太高，个体用户或小型网络用户往往望尘莫及。本文介绍一种新的连接方式，利用卫星链路下载Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息。这种连接方式不仅下载速率非常高，而且费用也很合理、个体用户和上网络用户都能     

卫星与地面移动通信系统综合环境下的一种位置管理策略

提出了一种在卫星与地面移动系统综合环境下的位置管理方案，即把两系统相重叠的小区设置为边界位置区(BLA)，漫游用户在BLA中进行位置更新，呼叫到达时，BLA中的位置寄存器配合系统进行寻呼。通过计算和数值分析证明该方案不仅可以使原有两系统结构不发生变化，并且能有效减小位置更新与寻呼造成的系统开销。     

数据增值业务在DVB中的实现

首先对DVB标准作了简单介绍，然后讨论了在数字电视系统中实现增值业务，最后给出了一个实例。     

基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法

针对采用直接扩频体制的移动卫星系统，提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG—MOE算法，该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上，引入自调整的步长和遗忘因子，克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点，改善了输出信噪比和信道跟踪能力；文中分析了该算法的运算复杂度，推导证明了算法收敛性的解析性能。静态和动态干扰环境下的仿真表明：算法在保持O（N）运算复杂度的前提下，表现出较好的输出信噪比和信道鲁棒性，具有一定的应用价值。     

卫星通信系列讲座之六 中低轨道卫星移动通信系统的发展背景、组成及概况

本文在论述中低轨道卫星移动通信系统发展背景的基础上,研究了中低轨道卫星移动通信系统的组成,工作过程、传播特点、技术难点及需要解决的关键技术,并简要介绍了国外典型中低轨道卫星移动通信系统的发展概况。     

美国军用卫星通信的现状及发展

为了适应21世纪信息化战争的需要,美国在加强不同军用卫星系统之间合作的同时,也积极研制和部署新型的军用卫星系统。开展和加强对美军卫星通信系统的研究,对于发展我国卫星应用技术和应对他国军用卫星的威胁,具有十分重要的现实意义。本文将从现状和发展的角度对其进行分析     

基于非负矩阵分解的IP流量预测

为解决宽带多媒体卫星通信系统中的IP流量预测问题,首先使用多用户的IP流量作为训练数据,通过非负矩阵分解迭代方法将其分解为基向量矩阵和编码矩阵,之后再通过ARIMA模型在时间维度上对编码矩阵中的各个行向量进行预测,最后依照预测结果和基向量矩阵合成出各个用户的IP流量预测结果。由于经非负矩阵分解后,编码矩阵中的行向量个数小于用户个数,因此相对于原始的单个用户独立预测方法,新方法可以降低运算的复杂度。仿真实验证实了本方法预测的准确性。     

基于组合模型的自相似业务流量预测

针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性。接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别采用人工神经网络与自回归滑动平均模型对其进行预测,最终再将预测结果进行组合。仿真结果表明,提出的方法对于实际网络流量数据具有较高的预测精度。