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采用0.5μm GaN HEMT工艺设计了X波段五位数字移相器的单片微波集成电路(MMIC),描述了移相器的设计过程,并进行了版图电磁仿真。该移相器采用高低通滤波器型网络和加载线型结构。利用电路匹配技术设计移相器电路的开关结构,将GaN器件的插入损耗从14 dB降至1 dB。版图仿真结果表明,在9.2 GHz~10.2 GHz频带范围内,均方根移相误差小于3.5°,插入损耗典型值为17.4 dB,回波损耗小于-12 dB,版图尺寸为5.0 mm×4.7 mm。 相似文献
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本论文提出了一种能快速、精准用于人脸检测的特征即分开Haar特征（Separate Haar，简称Sep-Haar）.本文研究过程中有3个关键贡献，第一是提出"分开Haar特征"，即在Haar特征矩形之间添加了一个不关心的区域，可通过这个算法得到一些更有效的特征.第二是为这个不关心区域选择最好宽度的算法，这个算法用于减少学习特征的总数量，以减少内存的使用.第三是同样通过Adaboost算法应用，采用Sep-Haar特征能使用较少量的特征而得到最好的误报率.基于此研究结果，本文也提出了一种新分类器，每个阶段都有较小的误报率，实验结果表明使用该特征能够在减少检测时间情况下提高命中率. 相似文献
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