用VBA及ActiveX技术实现AutoCAD的二次开发

论述了利用 Auto CAD内嵌的 VBA语言开发工具和 Active X技术 ,阐明了 Auto CAD进行二次开发的基本理论和方法。     

基于模糊理论的IT企业员工素质的评估

该文引入模糊集理论,通过建立数学模型,对IT企业员工素质进行评测,解决了传统测评中客观性欠缺而主观性太强的问题,并进行了实际应用举例。     

计算机集群监控系统任务模型的研究

高性能集群系统是目前的研究热点之一，研究高效的集群监控系统，具有重要的现实意义。通过分析集群系统的任务特点，建立了集群监控的任务模型，为监控系统的实现提供了理论上的支持。     

用模糊PID算法实现热风回流焊机计算机控制

随着电子器件微型化及SMT技术的发展 ,热风回流焊机应用日益广泛。由于在热风回流焊机的控制过程中 ,被控参数具有时变、非线性、不确定因素等因素 ,传统的PID控制器难以取得满意的控制效果。文中提出利用模糊PID控制算法实现热风回流焊机的计算机控制 ,在实际应用中 ,取得了比传统PID更高的控制精度及稳定性。     

基于Iperf的网络性能测量研究

通过对网络性能测量的调研,结合网络性能测量工具iperf的研究,报告了不同情况下的网络性能。并对网络性能测量工具的实际应用做了说明。     

基于时-频谱图和小波神经网络的时间序列鲁棒建模方法

借助时-频谱图识别时间序列中异常数据的位置和性质,利用小波神经网络作为拟合工具,同时引入加权误差能量函数,通过适当选择网络结构和参数优化,实现对受污染的时间序列的抗扰最佳逼近.实例表明利用时-频谱图进行异常数据定位准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络除具有逼近性能好、具有抑噪特性和收敛速度快的优点外,还能有效地消除异常数据对拟合结果的影响,具有较强的鲁棒性.     

工程测量数据中的粗差诊断和处理技术

从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。     

细分市场有高招——儿童医药保健品市场的营销定位

红桃K、养生堂、长甲集团、康恩贝集团几大医药都曾开发和上市了专门针对儿童的系列产品，尽管其产品各有千秋，但他们开拓市场的策略却不谋而合。     

基于MPI的集群监控系统

为了有效地监控集群系统，基于消息传递接口（Message Passing Interface，MPI）并行库构建一个简单易行的并行任务模型．详细介绍该任务模型中的集群监控、节点负载均衡评估模型结构以及Linux集群数据采集．实验表明该模型配置简单、资源开销低，且对集群系统的干扰小．     

实时信息处理系统体系结构的研究

本文给出了一种利用计算机集群构造实时信息处理系统的新方法.为了达到快速反应中的实时信息处理,本文实现了在RTLinux上构造计算机集群系统,并设计出RTLinux实时集群系统的通用结构,利用RTLinux的实时内核,实现了集群系统的实时通信和负载均衡.