基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.     

河流水质预测模型研究进展

对水质模型的几个发展阶段和几种主要的水质模型进行了概述．并对五种常用的水质预测理论做了分析比较,最后对其研究趋势进行了展望,以期为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据。     

T型加强筋条对弹性导波在薄板中传播行为的影响

加筋薄壁板是航空航天、船舶等装备结构中经常使用的构件。采用弹性导波方法对此类结构进行损伤检测时，需要深入理解筋条对弹性波在薄壁结构中传播行为的影响。针对飞行器结构中典型的T型加筋壁板结构，采用数值模拟方法研究了超声导波与T型加强筋条的作用机制，分别从时域、频域和波数域等维度，分析了由于筋条存在引起的波传播行为的变化特性。结果表明：筋条存在会在结构中引起明显的传播波模式转换现象；随着激励频率的变化，S0与A0模式导波反射及透射行为变化明显。