| 基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究 |
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| 引用本文： | 孙佳颖,刘新颖,姚双,沈艳,余冬华.基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究[J].智能计算机与应用,2021,11(11):180-184. |
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| 作者姓名： | 孙佳颖 刘新颖 姚双 沈艳 余冬华 |
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| 作者单位： | 绍兴文理学院 计算机科学与工程系,浙江 绍兴312000;中国计量大学 经济与管理学院,杭州310016;哈尔滨工程大学 数学科学学院,哈尔滨150000 |
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| 摘 要： | 学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.
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| 关 键 词： | 学生表情识别 数据融合 迁移学习 |
Student expression recognition based on data fusion and transfer learning |
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| SUN Jiaying,LIU Xinying,YAO Shuang,SHEN Yan,YU Donghua.Student expression recognition based on data fusion and transfer learning[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(11):180-184. |
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| Authors: | SUN Jiaying LIU Xinying YAO Shuang SHEN Yan YU Donghua |
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