基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号 表示ISAR成像方法

作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像.真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法.     

基于边缘检测的雨刷片测试图像特征提取

在现代图像处理中,Sobel算子和Hough变换是两种应用广泛的图像边缘检测技术。运用经典的Sobel算子和改进的Hough变换,对雨刷片工作后的水痕图像进行边缘检测和分析,有效地提取出了图像中的圆弧信息。实验表明,改进的算法在保证了检测精度的同时,减少了运算时间,为汽车生产商提供了评判雨刷片质量的依据。     

多项式Wigner-Ville分布的频域卷积实现

多项式Wigner-Ville分布(PWVD)是分析多项式相位信号(PPS)时频特性的一种有力工具。该文根据PWVD的结构特点,提出一种通过频域卷积来实现PWVD的方法,将其分解成一系列Wigner-Ville分布(WVD)或L-Wigner-Ville分布(LWVD)的卷积,而WVD或LWVD可由短时Fourier变换(STFT)来计算,这样既可消除信号分量间的互交叉项影响,同时又保持较高的时频聚集性。文中分析了该算法的离散实现方法以及相应的计算量,并通过计算机仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于DSP的车载点烟器弹出力测量系统设计

点烟器目前已经成为汽车的必备品,其机械性能对于驾乘安全与用户体验至关重要。针对汽车厂商实际需求,设计一套专业、高效的车载点烟器弹出力测量系统,从而对其机械性能进行有效检验与评估。本系统从功能实现角度可理解为一个基于嵌入式系统的集数据采集、数据分析等功能于一体的电子系统。系统以TI公司专用于控制、测量领域的TMS320F2812系列DSP芯片为核心处理器设计采集系统,利用Visual Basic 6.0开发环境设计上位机用户操作平台。结合系统所要实现功能给出完整的解决方案,详细介绍了硬件电路的工作原理及系统固件和用户端软件的设计实现。系统最终进行了工业级实测,实现了对点烟器弹出力多周期高精度的测量,利用上位机软件可以对测量结果进行显示、分析与存储。     

基于超球球心间距多类支持向量机的滚动轴承故障分类

为了降低滚动轴承故障智能分类的训练时间并提高分类精度,提出了一种滚动轴承正常、内、外环故障及不同故障严重程度的多状态分类方法。该方法首先采用峭度值结合相关系数法确定集合经验模态分解结果中包含主要状态信息的固有模态函数;再将其组成特征矩阵,利用奇异值分解所得奇异值作为特征向量;最后在采用改进分类规则的超球多类支持向量机分类时,提出由各状态超球球心间距中的最值来确定多类分类器核参数的选取范围,缩小选取区间,最终实现滚动轴承的多状态分类。实验结果表明,提出的滚动轴承多状态分类方法可以减少分类器的训练时间,提高分类精度。     

New time-“frequency rate” distribution for polynomial phase signal

Time-"frequency rate" distribution(TFRD)is an extension of the traditional time-frequency distribution(TFD),and it exploits the relationship between time and frequency rate,or the second order phase derivative of signal.A new TFRD highly concentrated along the frequency rate of polynomial phase signal(PPS)is presented,which provides a new way to PPS.It has been defined by introducing signal with a complex argument in the time-"frequency rate" analysis,and the inner interferences caused by the nonlinearity of the signal’s phase can be reduced greatly with high time-frequency concentration.Implementation of the TFRD is discussed and the results are demonstrated by the application for accelerated target imaging of synthetic aperture radar(SAR).     

ISAR舰船目标成像时间段选取

定义了图像对比度准则,并提出一种基于该准则的成像时刻和成像积累时间选取的快速算法.针对ISAR舰船目标成像特点,提出一种简化算法确定舰船目标的最优俯视图或侧视图的成像时刻.从该时刻开始积累回波,通过使图像对比度最大来获得最佳成像积累时间.实测数据处理的结果验证了本文算法的有效性和实用性.     

一种改善SAR对舰船目标成像质量的新方法研究

常规合成孔径雷达(SAR)成像技术适用于静止场景目标成像,在对海上舰船等运动目标成像时,由于目标存在自身转动分量,使得积累时间内回波多普勒频率不为常数,导致常规成像处理后,目标出现散焦、分辨力下降的现象.通过分析存在平动、转动分量目标回波的多普勒频率特征,可以把SAR对舰船目标成像问题转化为稀疏信号表示问题,利用信号重构回波散射系数实现二维成像.将基于贝叶斯学习的稀疏信号表示用在SAR对舰船目标成像上,采用该方法处理实测数据可获得较清晰的目标像,通过与传统方法的比较验证了该方法的有效性.     

一种改善单脉冲雷达测角精度的新方法

提出了一种基于最大平均改善因子的自适应动目标显示（AMTI）和APES算法提高测角精度的新方法。在单脉,中雷达系统中,雨杂波降低了多普勒频率检测精度,从而降低了雷达的跟踪能力。传统的动目标显示（MTI）和快速傅里叶变换（FFT）不能满足精密跟踪的要求。为了抑制雨杂波,选择了基于最大平均改善因子的自适应MTI方法。此外,还选用了APES方法来提高频率估计精度。相对于传统的MTI和FFT方法,新的方法具有更好的多普勒频率估计精度,从而可提高比幅法测角精度。最后通过仿真证明了该方法的有效性。     

Eigen-Range Profiles for Radar Target Classification

Ｅｉｇｅｎ－ＲａｎｇｅＰｒｏｆｉｌｅｓｆｏｒＲａｄａｒＴａｒｇｅｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＪＩＡＮＧＹｉｃｈｅｎｇ；ＷＡＮＧＪｉｎｒｏｎｇ（姜义成）；（王金荣）（ＤｅｐｔｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎ...