参数化稀疏表征在雷达探测中的应用

稀疏信号处理已经在雷达目标探测领域得到应用,并获得了优于传统方法的探测性能。然而,雷达目标探测过程中往往存在目标运动、雷达轨迹误差等未知因素,这导致预先设计的字典矩阵无法实现雷达信号的最优稀疏表征。该文将介绍字典学习的一个分支参数化稀疏表征,该方法通过构建参数化的字典矩阵,实现了对雷达探测过程中未知参数的动态学习和雷达信号的最优稀疏表征。该文还将介绍参数化稀疏表征在逆合成孔径雷达成像、合成孔径雷达自聚焦、基于微多普勒的目标识别等若干雷达探测问题中的应用。      

由带有随机噪声的相位重构信号

本文利用在θ(ω)上的独立随机噪声列η_n(ω)+θ(ω)得到了当|η_n(ω)|小于δ时重构信号x(n)的一个新方法且利用这种新方法得到了恢复的x(n)与其真值的误差估计式,估计了满足这个误差估计式的概率下界。该方法收敛速度较快。     

IS-95ACDMA通信系统中一种新的信号多速率检测算法

信息多速率传输和检测是现代和未来数字通信系统设计的主要特征之一.在IS-95 A系统中,采用了四种不同的速率传输话音信息,速率的选择采用话音激活方式.在接收端,为了简化设备复杂度,降低能耗,需要确定信息的传输速率,以便可以正确的译码.最近,文 提出一种有效的多速率检测算法.本文提出一种新的多速率检测算法,与文 的算法相比,计算复杂度相当,但在低信噪比的情况下,速率误检概率的整体性能有较大的提高.     

空时频检测前聚焦雷达信号处理方法

针对复杂电磁环境中现代雷达对高速、高机动、隐身目标探测的迫切需求,该文基于空时频域信号建模,提出多维联合相参积累的空时频检测前聚焦(STF-FBD)雷达信号处理新理论和新方法。STF-FBD可有效抑制强杂波和有源干扰,克服尺度伸缩、孔径渡越、稀疏子带、跨距离、跨多普勒和跨波束等效应,显著提高能量积累、目标检测、参数测量、机动跟踪、特征提取和目标识别等环节的处理性能,并取得明显超越现有检测前跟踪(TBD)方法的性能,形成STF-FBD和STF-FBD-TBD的理论框架和技术体系。该文方法不仅适用于高速高机动隐身目标也适用于常规雷达目标,不仅适用于新体制雷达也适用于常规体制雷达,在诸多领域具有广阔的应用前景。     

参数化VSAR运动目标检测和定位研究进展

针对速度合成孔径雷达（VSAR）地面运动目标检测和定位，给出参数化VSAR的若干研究进展。首先，建立由目标、多普勒分布式杂波和噪声组成的参数化VSAR统计信号模型。其次，提出自适应最优处理实现运动目标检测，提高了非均匀杂波背景中的目标检测性能。第三，基于最大似然方法和克拉美一罗界分析参数估计和目标定位的极限性能。第四，讨论基于多视处理对目标检测和定位可能的性能改善。最后，数值仿真结果证明了参数化VSAR在运动目标检测和定位方面的有效性和优越性能。     

基于DDC模型的机载雷达多普勒参数估计研究

基于多普勒分布式杂波(DDC)模型,本文给出了机载雷达杂波多普勒参数估计的性能分析.并针对多普勒扩展较小的DDC模型,提出了一种基于非线性算子的多普勒参数快速估计算法,该算法通过采样数据直接给出多普勒参数的闭式解,能够显著地减少运算量并满足实际机载雷达的应用需求.     

有测量误差的频谱有限信号的外推

一、问题的叙述设f∈L~1,它的Fourier变换(?)为 (?)是ω的连续函数。若有Ω>0使当|ω|>Ω时(?)(ω)=0,则,称f称为是Ω一频谱有限的,此时若f还是连续的,则就有反演公很明显,上述f(t)就是整函数     

OFDM SAR成像方法综述

近年来,正交频分复用(OFDM)信号由于具有正交性以及大带宽特性被广泛应用于合成孔径成像(SAR)研究中。相比传统SAR成像,由于其信号的独特性,OFDM SAR在成像上具有一定优势,但也面临着很多挑战。该文根据天线配置的不同,分别对单天线OFDM SAR成像和多天线MIMO OFDM SAR成像所面临的问题进行了梳理与总结,重点讨论了基于OFDM信号和基于循环前缀(CP)OFDM信号的SAR/MIMO SAR成像方法,并分析了OFDM SAR未来的可能发展方向。      

基于改进RDM的SAR自聚焦算法

反射率偏移法(RDM)是合成孔径雷达(SAR)自聚焦的经典算法,当场景对比度较低时,RDM自聚焦效果变差。该文提出了一种RDM的改进方法,该方法利用多普勒调频率与距离的函数关系,自适应地修正低对比度区域对多普勒调频率估计的影响,保证良好的自聚焦效果。实际SAR数据实验证明了该方法的有效性。     

基于杂波的收发分置MIMO雷达阵列位置误差联合校正方法

针对收发分置多输入多输出(MIMO)雷达发射端和接收端均存在位置误差的问题,该文提出一种基于杂波回波的收发阵列位置误差联合校正方法。该方法以最小化杂波回波数据的重构均方误差为准则,在杂波散射系数l1范数稀疏约束下,利用双迭代与凸优化方法对杂波散射系数和阵列位置误差参数进行联合优化求解,最终完成了对收发阵列位置误差的同时估计与校正。仿真实验表明了所提算法的有效性。