自适应阵列抗干扰性能的解析定量分析

自适应阵列抗干扰性能常用输出信干噪比(Signal-to-Interference and Noise Ratio,SINR)损失、抗干扰改善因子(ECCM Improvement Factor,EIF)等来衡量,但目前尚缺乏解析的定量分析.为此,采用归纳法理论推导了均匀线阵条件下输出SINR损失、EIF等指标的解析表达式,定量获取了自适应阵列抗干扰性能.仿真实验验证了理论分析结果的有效性及快拍数对自适应阵列抗干扰性能的影响.     

基于混合积累的VSAR地面运动目标检测和定位

基于多通道复图像联合处理,速度合成孔径雷达（VSAR）可有效抑制地物杂波,实现地面运动目标检测和定位。但运动目标图像散焦和速度模糊也限制了VSAR的微弱目标检测性能,同时导致了快速目标的方位定位模糊问题。为此,提出了基于距离-多普勒-速度域混合积累的VSAR运动目标处理新方法,显著改善了微弱运动目标检测性能,并可实现快速目标的速度解模糊和正确定位。新方法无需改变VSAR的系统结构,工程实用价值高。最后,数值仿真实验的结果证明了新方法的有效性。     

极不均匀合成孔径雷达杂波建模及恒虚警检测

基于合成孔径雷达(SAR)城区极不均匀杂波实际数据和Cramer-Von Mises距离,本文运用Rayleigh分布、Weibull分布、K分布和G分布对杂波进行了分布拟合检验.结果表明Rayleigh分布和Weibull分布难以拟合极不均匀场景回波,K分布只能部分拟合,而G分布的拟合程度最好.进而,针对G分布下的目标恒虚警检测问题,本文给出了不同参考单元条件下达到给定检测性能时信噪比随形状参数的变化曲线,分析了恒虚警(CFAR)性能损失随分布参数变化的原因,得到了确定恒虚警门限的有效方法.     

宽带Radon-Fourier 变换及基于CZT快速实现方法研究

宽带脉冲体制雷达中,脉冲尺度伸缩效应(PSE)和目标跨距离单元走动(ARU)问题会降低脉冲相参积累性能,进而降低微弱目标检测能力.为了解决PSE和ARU问题,文中给出一种宽带Radon-Fourier变换(WRFT)及其快速实现方法.首先设计了宽带匹配滤波器,然后通过联合搜索速度与距离参数空间,同时进行脉间相位补偿、宽带匹配滤波以及跨距离单元走动补偿,进而实现长时间脉冲相参积累.针对WRFT中参数空间遍历搜索带来大运算量问题,进一步给出了基于Chirp-Z变换(CZT)的快速实现方法.最后,数值实验验证了该方法的有效性.     

K分布雷达杂波中两种非参量检测器性能分析

分析了广义符号检测器(GSD)和秩二元累积检测器(RQD)两种非参量检测器在独立和相关K分布杂波下的检测性能.Monte Carlo数值试验表明,GSD在独立K分布杂波拖尾特性越明显时,达到指定检测概率所需要的信杂比越小,而RQD则与之相反.针对独立K分布杂波,RQD的第一检测门限等于参考单元数时可获得较好的检测性能.当参考单元数大于24时,继续增加参考单元数目对于提高两类检测器的检测性能的效果不明显.同时,两类检测器在相关K分布杂波下的虚警概率均会急剧增加,难以完成相关K分布下的CFAR检测.     

大斜视SAR的多普勒参数估计

提出了一种适于大斜视SAR的数据域多普勒参数估计方法。该方法可在雷达运动参数未知的情况下,利用距离多普勒域信号的统计特性,实现距离徙动校正,提高传统自聚焦方法的精度,进而实现解多普勒模糊。对于低对比度场景,该方法还可直接用于多普勒调频率的估计。仿真及理论分析表明,该方法对场景对比度有良好的稳健性。星载SAR数据的实验结果证明了该方法的有效性。     

基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法

针对雷达和高动态平台上的红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。数值实验结果表明了该方法的有效性,目标关联正确率在90%以上。      

复杂环境下的自适应移动台定位方法

在复杂的定位环境中,常见的非直达波传播往往导致普通移动台的定位性能难以满足基于位置的服务要求.与利用单个移动台对抗非直达波效应的现有思路不同,本文提出了一种新的方法,先利用具有附加定位数据采集能力的移动台的较高精度定位结果提取环境特征信息,再通过自适应非线性滤波器共享该信息,达到改善普通移动台定位性能的目的.仿真实验表明,该方法能够明显的抑制非直达波传播环境对时差定位性能的恶劣影响.     

软件化雷达P显实时坐标变换与实现

软件化雷达PPI光栅显示需完成极坐标测量数据向直角坐标的实时转换,而传统的利用简单数学公式直接转换的方式存在映射非均匀和运算量大等难题。基于整体映射和一一映射等不同逆映射方法,研究并提出了一种改进的一一映射新方案。新方法可有效解决量化漏点和区域重叠的问题,显著提高了映射查找表的形成效率,保证了PPI显示效果和实时性。最后,给出了新方法的具体实现流程,比较了与现有方法的效果,证明了新方法的有效性。     

基于采样协方差矩阵结构的 动态约束的谱估计方法

为利用奇异协方差矩阵实现高分辨率谱估计,提出一种动态约束的非对角加载类的谱估计方法.该方法一方面根据奇异采样协方差矩阵的结构,在其值空间对导向矢量投影的误差进行动态约束,获得具有较低噪声增益的窄带滤波器.另一方面,该方法利用快拍间相关性,形成Capon加权矢量.将特定频率点处确定的窄带滤波器与相应的Capon加权矢量共同作用于数据矩阵,获得该兴趣频率点幅度估计.仿真及实验结果表明:在采样协方差矩阵奇异的情况下,该谱估计方法获得的谱估计在精度及分辨率上均明显优于其它基于奇异协方差矩阵的谱估计方法,谱估计结果能够较好地保持原谱结构.该方法是一种利用奇异采样协方差矩阵进行高分辨率谱估计的有效方法.