诊断权衡优化测试性分析技术

现今对于电子设备进行故障诊断以及后续PHM的需求越来越多,本文结合测试性分析的流程,提出了一种面向诊断的测试性分析方法,并使用开发的软件对某型号的发电机进行测试性建模与分析,按照给出的诊断策略进行测试可以取得比较好的效果。     

基于LSTM算法的电子部件故障预测

故障诊断与预测使用大量信息数据,需要采用推断统计、神经网络等研究方法,对测试数据进行分析和预测,从而评估设备健康状况,在故障发生前对指标进行预测和采取预防举措,最大限度保证电子设备健康工作。本文提出了基于LSTM(长短时记忆网络)算法的电子设备部件故障预测模型,针对时序型数据对轴承运行状态进行分析和预测。     

松花蛋肠的品质改良

本文将参考松花蛋肠配方相关资料,在传统配方的基础上,通过各种调味料的添加,处理松花蛋肠的碱涩味,通过感官评价等实验得到较优配方。改良出一种贴近大众口味的小规格的松花蛋肠,保留松花蛋肠特有风味,提高其营养价值与接收程度。     

自动测试系统通用测试平台技术研究

随着电子设备测试需求的增高,越来越多的自动测试系统投入到实际应用中,由此带来了多种电子设备测试系统兼容的问题,并造成了一定的资源浪费,因此需要有一种通用的自动测试系统通用测试平台来解决这种问题.本文通过对国外自动测试系统典型通用测试平台的研究提出了一种可灵活二次开发自动测试系统通用平台设计思想,并在某型号航电设备测试系统中得到了较好的应用.     

机载CNI系统外场原位性能检测技术

针对机载通信导航识别（Communication,Navigation and Identification,CNI）系统外场检测中广泛存在的检测覆盖率低、性能测试能力不足、测试诊断效率低等问题，提出了一种改进的面向机载CNI系统的外场原位性能检测技术。首先通过资源整合改进原位性能检测架构，在此基础上改进音频信号、灵敏度、频谱分析测试方法，设计了一种复合推理机，最后通过外场实测数据验证了原位性能检测技术的效果提升与诊断的自动化程度提升。     

基于近红外技术和偏最小二乘判别法对无花果成熟度的快速判别

以无花果为试验对象,对其进行近红外光谱采集,并对其糖度、单果重、纵径、横径、硬度5个指标进行K-均值聚类;根据光谱数据、主成分分析确定最优聚类效果的成分和各类别的指标分布构建偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型进行聚类判别,以实现对果实成熟度(幼果期、成长期、成熟期)分类的准确、快速、无损伤鉴别。结果表明,3种成熟阶段的无花果样品的糖度、单果重和硬度均具有显著性差异,成熟果和成长果与幼果的纵径和横径间具有显著性差异。根据PLS-DA判别模型累计训练集的分类正确率为99.59%,测试集的分类正确率为99.15%。说明主成分分析与光谱数据所建立的PLS-DA模型性能较好,对无花果成熟度的快速鉴别是有效且可行的。     

利用Simulink及AWG产生扩跳频通信信号的方法

考虑到工程信号在仿真和实验环境理论研究的需要,为了生成较为理想符合工程参数需求的信号,根据信号仿真和实现的思想以及扩跳频信号的特点,设计并实现了基于Simulink配合AWG产生扩跳频通信信号的方法。该方法将数学能力比较强的Matlab软件中专门针对于通信仿真的Simulink组件和灵活性较强、整体性能更好的任意波发生器(AWG)配合得到通信信号。     

合成孔径聚焦技术在TOFD检测中的应用

为了准确定位和测量在低合金厚板对接焊缝中的缺陷,对超声衍射时差法的D扫描图像进行了处理。为了提高图像的横向分辨率,准确识别缺陷的位置和尺寸,引入了D扫描图像的合成孔径聚焦算法(SAFT-D)。根据缺陷端部和换能器之间的几何关系,建立了D扫描图像SAFT-D处理的数学模型,实现了D扫描图像的SAFT重建。试验结果表明,SAFT-D算法有效地提高了图像的分辨率,增强了缺陷识别的能力,能够准确地定位和定量工件中的缺陷。     

如何实施有效的工程项目的质量管理

在激烈的市场竞争中,企业要生存与发展,只有依靠产品本身的质量、价格、交货周期与售后服务等方面的领先优势。而要取得这些优势,只有对每一项工程项目实施有效的质量管理。本文从七个方面介绍了怎样实施有效的工程项目质量管理,从而生产出满足用户需求的优质产品。