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高帧频激光光斑采集系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
随着半导体技术的发展,COMS图像传感器的灵敏度、分辨率动态范围不断提高,采用高速COMS图像传感器替代传统的CCD图像传感器作为激光通信中APT系统的激光光斑探测单元是APT发展的一种趋势。提出了一种基于高速LUPA-300 COMS图像传感器、DSP和FPGA的通用型高帧频光斑采集系统。FPGA内部生成的异步FIFO作为图像传感器与DSP之间的数据缓冲器,简化了系统结构布局,提高了系统稳定性。经过硬件电路设计、调试、软件部分调试等工作,最终实现了每秒钟1 000帧128×128图像的数据采集,可用于高速激光光斑的采集。 相似文献
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文中分析了具有超前瞄准的地一星激光通信中非等晕引起的光束漂移,在考虑光束漂移及对数正态分布的湍流强度闪烁的条件下。建立了激光强度闪烁模型。分析表明。在存在超前瞄准角及发射光束直径较大时,由非等晕引起的残余光束漂移严重降低地一星激光通信性能,增大光束发散角可有效降低光束漂移的影响。 相似文献
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空间光通信APD接收机下LDPC码译码方法及性能分析 总被引:6,自引:6,他引:0
准循环-低密度奇偶校验(QC-LDPC)码具有优异的性能,但在译码时需根据具体的信道模型修正对应的译码算法。本文分析了QC-LDPC码在空间光通信中的雪崩光电二极管(APD)接收机下的译码方法及译码性能,提出了在APD接收机信道下计算译码初始化所需的对数似然比(LLR)的方法。仿真结果表明,对APD接收机信道下的译码进行修正后,基本上不增加额外复杂度情况下,QC-LDPC码在精确的韦伯-高斯(Webb-Gaussian)模型下译码性能优于近似的非对称高斯模型;在信道比较理想的条件下,误码率(BER)为10-6时,韦伯-高斯模型与非对称高斯模型译码性能相比有1dB以上的净编码增益。 相似文献
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Hybrid optical switching networks make full use of the advantages of Optical Circuit Switching(OCS)and Optical Burst Switching(OBS).In parallel hybrid optical switching networks,edge nodes choose a switching mode for traffic and no longer change.The inflexible decision making of the traffic transfer mode leads to low resource utilization when the arrival rate of the OCS traffic is lower than the capacity of the light path.In this paper,a new transmission scheme is proposed to improve resource utilization for hybrid optical switching networks.When the traffic arrival rate of the light path is lower than the transmission rate of the light path,the OCS traffic flow is reshaped at the edge nodes to generate a series of voids.Then,several message packets are sent along the light path to inform the core nodes of the voids of the light paths that represent the unused bandwidth resources.To improve the resource utilization,the voids can be filled with data bursts by core nodes.The simulation results show that the new scheme can effectively reduce the burst loss rate and improve the link utilization of the hybrid optical switching network on the premise of a providing service quality guarantee for OCS traffic. 相似文献
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图压缩优化光组播最小网络编码路由 总被引:3,自引:3,他引:0
将网络编码和光网络相结合可以有效解决光网络的 带宽资源利用率等问题。然而,在光网络中进行编码操作,又将增加光网的光域运算开销、 复杂度和缓存需求。为了减少光网络中网络编码的操作次数,本文提出一种基于图压缩的方 法优化光网络拓扑结构, 结合智能优化遗传算法(GA)实现组播最大速率的光组播最小编码节点,通过对光网络拓扑结 构中的一类特殊潜在编码节点 进行压缩处理,达到缩小算法搜索空间、排除大量非最优解的目的。仿真结果表明,通过本 文图压缩优化后的光网络拓扑结 构,可以使得现有的智能优化GA在求解光组播最小网络编码路由问题时效率更高,寻找到的 解更优。 相似文献