自动售货机的设计与实现

设计研究自动售货机的主要功能模块,如图像特征采集、纸币识别、通信模块等.结合uclinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统;在纸币识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络采识别纸币的正反面和正反向;采用MDB/ICP总线协议协调自动售货机的主控制器(MMC)与多个外设之间通信.通过在自动售货机上实现,证明提出方法的有效性.     

以项目为导向培养高职学生网页设计创新实践能力的研究

通过项目为导向的教学模式。在网页设计课堂教学中把理论与实践教学有机地结合起来．充分挖掘学生的创造创新潜能。提高学生解决实际问题的综合创新能力。     

基于Boosting RBF神经网络的人体行为识别

提出一种基于Boosting RBF神经网络的人体行为识别方法,该方法利用规范化的运动历史图像（MHI）进行图像序列表示,从中提取Zernike矩的统计描述特征,然后提出Adaboost算法自适应地选择图像序列的特征作为RBF神经网络的输入,为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策。实验结果表明,提出的方法能够有效地识别人体运动类别。     

机械手自动化控制系统的开发

机械手自动化控制系统是自动化立体仓库的主要组成部分。对仓库存储系统货物选择的算法进行研究,提出了一系列优化的算法,保证能够快速、准确地进行货物存取。系统采用组态王6.51设计了机械手自动化控制系统的人机界面,对机械手采用PLC控制,且上、下位机间可以双向通讯,实现了对货物根据品种进行独立控制和管理的目的。     

机械手自动化控制系统的开发

机械手自动化控制系统是自动化立体仓库的主要组成部分。对仓库存储系统货物选择的算法进行研究,提出了一系列优化的算法,保证能够快速、准确地进行货物存取。系统采用组态王6.51设计了机械手自动化控制系统的人机界面,对机械手采用PLC控制,且上、下位机间可以双向通讯,实现了对货物根据品种进行独立控制和管理的目的。