MIMO—OFDM一种有效醮盲信道估计算法

文章在子空间的盲信道估计的基础上,针对盲估计算法的计算量大及收敛速度慢等缺点,充分利用子空间跟踪算法的有效性和快速性,给出了一种基于子空间跟踪技术的MIMO—OFDM盲信道估计算法。仿真结果表明,该算法与传统盲估计相比,降低了计算量,提高了收敛速度。     

MIMO-OFDM一种有效的盲信道估计算法

文章在子空间的盲信道估计的基础上,针对盲估计算法的计算量大及收敛速度慢等缺点,充分利用子空间跟踪算法的有效性和快速性,给出了一种基于子空间跟踪技术的MIMO-OFDM盲信道估计算法.仿真结果表明,该算法与传统盲估计相比,降低了计算量,提高了收敛速度.     

一种新的计算OFDM系统误码率的方法

提出一种采用不等长分组新的OFDM系统。采用不等长分组的好处是不需要加循环前缀就能在发射序列中引入周期平稳性,因此,可利用信号的二阶统计特性实现信道盲估计。信道盲估计主要分子空间分解、相关拟合和最大似然三种方法。结合Monte Carlo仿真表明,在信噪比较低时,结合子空间分解方法计算出的误码性能比其余两种方法好。     

基于四阶累积量的子空间盲信道估计

介绍了OFDM信道估计的各种方法及其研究现状,并分析了其优缺点。给出了一种基于四阶累积量的子空间盲估计方法,该算法利用了四阶累积量对高斯噪声的过滤作用,并与子空间信道盲估计相结合,在保证估计准确性的前提下提高系统的频带利用率。最后,利用计算机仿真,将新算法与已有的插入导频的信道估计方法进行比较,并对实验结果进行了分析。理论分析和仿真结果说明了算法的有效性和实用性。