计算机网络安全分析研究

计算机网络的日益发展,给人们带来便利的同时也产生了很多问题,我们需要建立一套完善的网络安全保护体系来保证计算机网络事业的健康发展。     

基于全卷积神经网络的肛提肌裂孔智能识别

提出一种智能识别肛提肌裂孔的方法,利用端到端的编码器-解码器结构全卷积神经网络,结合自动上下文模型思想,分割出人体盆底超声图像中肛提肌裂孔,采用全连接条件随机场加强边缘约束,对分割结果实现精细化处理,实现肛提肌裂孔的智能识别.通过对372张盆底超声图像进行智能识别,并与医生手动标注结果对比,两者重合率达到95.16%,优于传统卷积神经网络模型,证实基于上下文及条件随机场的神经网络方法能有效识别肛提肌裂孔,具有重要临床应用价值.     

深度学习在医学影像中的应用综述

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。     

基于平行排列3×3耦合器的光器件

本文对基于平行排列3×3耦合器的光纤器件进行了研究。平行排列3×3耦合器不仅可以实现双端口光开关、全光缓存器、光纤谐振腔等器件,而且可以用作可调耦合比的耦合器。由于平行排列3×3耦合器的弱耦合特性和平行排列结构,使得基于平行排列3×3耦合器的光器件具有许多独特的特点。更重要的是,由于这种耦合器的平行排列结构,使得它很容易做成平板波导结构,形成各种集成光器件。     

基于3D-nnUnet的三维超声胎肺容积自动测量

胎肺发育不良常会令胎儿在出生时引发严重的呼吸窘迫,甚至造成新生儿死亡．胎肺容积测量是临床上无创评估肺成熟度的一项重要手段,但现有的胎肺容积测量方法误差大、过程繁琐、耗时长且临床实用性差．本研究基于3D-nnUnet提出一种高效稳定的胎肺自动分割和测量方法,利用网络对胎肺数据的自适应,有效克服图像组织对比度低和边缘模糊问题,实现了三维超声胎肺的精确分割．针对胎肺超声图像在不同孕周差异大,以及样本数分布极不均衡的问题,提出利用困难样本聚焦和简单样本惩罚（hardmining and easy-penalized,HMEP）损失来提升模型的泛化能力和稳定性．与二维最优分割网络DeepLab V3+和3D-Unet分割结果相比,基于3D-nnUnet的分割网络性能最佳,分割准确率高达85.7%;HMEP损失能够使3D-nnUnet模型专注地学习少数困难样本,将分割准确率提升近2%;分割模型在不同孕周的数据上所测得胎肺容积和医生手动勾画的胎肺容积经一致性检验无显著的统计学差异．实验结果表明,该方法可高效实现三维超声胎肺的自动精确分割和容积测量,具有良好的稳定性和泛化能力,可避免以往胎肺容积测量方...     

煤气负压管路裂缝的带气焊接

我厂于1985年投产,由于生产年限长,地表沉降及热胀冷缩等因素,厂区的煤气管路焊接处出现了裂缝.尤其是在焦炉集气槽至鼓风机前直径500～700mm的负压管路上,曾出现过长近400mm,宽近4mm的裂缝,给正常生产及安全带来了隐患.     

一种全包交换实验网络——光弹性分组环

选择了一种使用光缓存器比较少的网络--光弹性分组环进行了全光分组交换实验.该网络的净负荷不进行光/电/光转换,只对帧头进行转换、地址识别和调度,从而克服了光电转换的电子瓶颈.在光节点上,只需使用一个全光缓存器作为转发缓存器,而使用了两个电缓存器分别作为下路接收缓存器和上路发送缓存器.报告了该实验网络的拓扑、节点结构、数据通道、MAC层的数据通道控制子层以及所使用的光缓存技术.     

论解决主体与客体矛盾的方法论

认识论中，主体与客体的关系是对立统一的关系．为了解决认识过程中主体与客体的矛盾，达到主观与客观相一致，人们必须善于寻找主体与客体之间相联结的有利机制，以此掌握科学的思维方法．毛泽东在许多论著中阐发了一系列的思想，这不仅为我们探索主体与客体的关系问题，提供了研究视角；而且，为指导当今中国的社会主义现代化建设，提供了方法论．     

基于曲光线跟踪算法的超声成像实时模拟研究

提出一种超声图像实时模拟新方法,通过调整曲光线参数实时改变超声扫描频率和声束聚焦位置.利用曲光线跟踪算法和基本声学模型,产生能量反射图和衰减图;运用瑞利概率分布函数产生超声斑点模式,通过高斯型点扩散函数进行显示.实验结果表明,利用图形处理器加速显示技术,超声成像模拟速度可达20帧/s.与Field Ⅱ软件的生成结果和真实超声图像的对比,验证了该方法的可行性.